ElasticSearch相關

Elastic Search的結構概念：集羣，節點，分片，備份。 關係數據庫 ⇒ 數據庫 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 類型 ⇒ 文檔 ⇒ 字段(Fields) 1.Elastic Search 全部的 filed都加索引，倒排索引。 FST 以字節方式存儲全部的term, 這種壓縮方式能夠有效的縮減存儲空間，使得term index 足以放進內存，可是這種方式也會致使查找的時候須要更多地CPU資源。 post list的壓縮技巧：bitmap爲基礎，使用Roaring bitmaps進行進一步壓縮，將posting list按照65535爲界限分塊，好比第一塊所包含的文檔id範圍在0~65535之間，第二塊的id範圍是65536~131071，以此類推。再用<商，餘數>的組合表示每一組id，這樣每組裏的id範圍都在0~65535內了，剩下的就好辦了，既然每組id不會變得無限大，那麼咱們就能夠經過最有效的方式對這裏的id存儲。 2.聯合索引 使用跳錶的數據結構快速作「與」運算，或者利用bitmap按位進行「與」

3.Elastic Search檢索這麼快： 1.索引，2.壓縮機制【bitmap -> Roaring Bitmap】，3.將磁盤中的東西儘可能搬到內存，減小磁盤隨機讀取次數（同時利用磁盤順序讀特性）。