秒殺設計

　　---- 我的設計，未經實踐，歡迎指正。

 

場景
預估請求量：1kw，商品：gbjd，庫存：50。

server數量：10。
server實現（queryCount + stock in redis）
1：限流
limit
初始爲5-10，limit大時，儘可能在有人取消時，第一次進來其餘用戶能秒殺到。

一次處理後，當庫存減爲0時，可將limit減爲1，若是有人取消訂單，再來的請求可進來處理。

queryCount
AtomicInteger/Semaphore，記錄當前正在處理的請求量，當queryCount等於limit時，再來的請求直接拒絕。

2：庫存
redis中記錄stock = 50，當請求經過限流後，若是stock <= 0，則秒殺失敗。
若是stock > 0，則執行decr stock，當返回值 >= 0 時，去myslq減庫存。
update product set stock = stock - 1 where sku = 'gbjd';
（因已經過redis decr，mysql不用再判斷old stock）。
當返回值 < 0 時，執行incr stock還原庫存，並返回秒殺失敗。

3：取消訂單
取消訂單，mysql stock + 1，redis中incr stock。
經過限流的用戶，經過redis decr stock後，下單去mysql減庫存。

4：失敗

減庫存時，若是mysql減庫存失敗，重試後，仍失敗，redis incr stock，秒殺失敗。