deeplearing.ai 深度學習課程筆記

deeplearing.ai 深度學習課程筆記 一、神經網絡與機器學習 直觀理解神經網絡。隨着神經網絡層的加深，所提取的特徵（函數）不斷組合，最終得到更宏觀、更復雜的所需要的特徵。簡單的例子比如房屋價值預測。基礎特徵可能是房間數，面積，郵編，交通等情況。當神經網絡進行學習時，可能 hidden layer 中的某個神經元，實現的等效邏輯就是根據郵編和交通情況估計了房子是在富人區還是平民區，這個特徵

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