用pandas讀取大文件

讀取上GB大文件的方式有不少，可是並非都有像pandas這樣強大的數據清洗功能。數據太大是，能夠分塊處理，及時手動刪除內存，最後在合併數據。html   今天在讀取一個超大csv文件的時候，遇到困難：python 首先使用office打不開 而後在python中使用基本的pandas.read_csv打開文件時：MemoryError 最後查閱read_csv文檔發現能夠分塊讀取。 read_cs

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