FixMatch

paper:https://arxiv.org/pdf/2001.07685.pdf code: https://github.com/google-research/fixmatch 綜述 該方法由Sohn 等提出，結合了僞標籤和一致性正則化，極大地簡化了整個方法。它在廣泛的基準測試中得到了最先進的結果。 如我們所見，我們在有標籤圖像上使用交叉熵損失訓練一個監督模型。對於每一幅未標記的圖像，分別

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