達觀杯文本處理（三）--word2vec

達觀杯文本處理（三）--word2vec 1.Word2Vec 2.實現 1.分詞 2.選取數據大小 3.訓練模型 4.提取詞彙表及vectors, 5.保存 1.Word2Vec Word2Vec 是 Google 團隊2013年推出的，自提出後被廣泛應用在自然語言處理任務中，並且受到它的啓發，後續出現了更多形式的詞向量模型。Word2Vec 主要包含兩種模型：Skip-Gram 和 CBOW，

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