1.1數值型python
int(x) 返回一個整數 float(x) 返回一個浮點數 complex(x)、complex(x,y) 返回一個複數 bool(x) 返回布爾值,前面講過False等價的對象
1.2對象函數的處理數據結構
round(),總結:四捨六入,5取偶(最近的偶數)app
print(round(2.5)) #2 print(round(2.5001)) #3 print(round(2.6)) #3
print(round(-2.5)) #-2 print(round(-2.5001)) #-3 print(round(-2.6)) #-3
int(),總結只取整數部分函數
print(int(3.5)) #3 print(int(3.4)) #3 print(int(3.6)) #3
//整除,總結整除而且向下取整性能
print(7//2, 7//-2, -7//2, -(7//2)) #3 -4 -4 -3 print(2//3, -2//3, -1//3) #0 -1 -1
math模塊總結 floor()向下取整 ,ceil()向上取整ui
print(math.floor(2.5), math.floor(-2.5)) #2 -3 print(math.ceil(2.5), math.ceil(-2.5))#3 -2
1.3數字處理函數設計
max(...) max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
min(...) min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
pow(x, y, z=None, /) Equivalent to x**y (with two arguments) or x**y % z (with three arguments) 文檔上說使用三個參數時更高效
math.sqrt() sqrt(...) sqrt(x) Return the square root of x.
1.4類型判斷code
type:返回類型,而不是字符串 對象
type(object_or_name, bases, dict) type(object) -> the object's type type(name, bases, dict) -> a new type
type隱式轉換 type(1+True) #返回int
isinstance:相比於type能夠判斷子類blog
isinstance(obj, class_or_tuple, /) Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof. A tuple, as in ``isinstance(x, (A, B, ...))``, may be given as the target to check against. This is equivalent to ``isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ...`` etc.
i.e:
isinstance(6, (str, bool, int))
1.5列表
1.5.1列表特性
一個隊列,一個排列整齊的隊伍 列表內的個體稱做元素,由若干元素組成列表 元素能夠是任意對象(數字、字符串、對象、列表等) 列表內元素有順序,可使用索引 線性的數據結構 使用 [ ] 表示 列表是可變的
1.5.2列表定義
list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items #迭代器也是可迭代對象,因此也能放迭代器 lst = list() lst = [] lst = [2, 6, 9, 'ab'] lst = list(range(5))
1.5.3列表索引訪問
lst = [1,3,5,7,9,'a','b','c','d']
索引,也叫下標 正索引:從左至右,從0開始,爲列表中每個元素編號 負索引:從右至左,從-1開始 正負索引不能夠超界,不然引起異常IndexError 爲了理解方便,能夠認爲列表是從左至右排列的,左邊是頭部,右邊是尾部,左邊是下界,右邊是 上界 訪問方式: list[index] ,index就是索引,使用中括號訪問
lst[-1] #'d'
lst[1] #3
lst[0:4] #[1, 3, 5, 7]
lst[-4:] #['a', 'b', 'c', 'd']
1.5.4列表查詢
lst = [1,3,5,7,9,'a','b','c','d']
index(value,[start,[stop]]) --->return first index of value. 1.經過值value,從指定區間查找列表內的元素是否匹配 2.匹配第一個就當即返回索引 3.匹配不到,拋出異常ValueError
lst.index('a',1,6) #output 5
lst.index('a',-9,-3) #output 5
總結index按照從左到右的順序查找,因此負數的時候也要按照次順序查找
count(value) -> integer -- return number of occurrences of value 返回列表中匹配value的次數 時間複雜度 1.index和count方法都是O(n) 2.隨着列表數據規模的增大,而效率降低 如何返回列表元素的個數?如何遍歷?如何設計高效? len() --->Return the number of items in a container;相似於計數器
1.5.5列表元素修改
索引訪問修改 list[index] = value #經過下表對值從新賦值 lst[5]="aaaa" #索引不要超界
1.5.6列表增長插入元素
append(object) -> None -- append object to end 1.列表尾部追加元素,返回None 2.返回None就意味着沒有新的列表產生,就地修改 3.時間複雜度是O(1) lst.append('e') insert(index, object) -- insert object before index 1.在指定的索引index處插入元素object 2.返回None就意味着沒有新的列表產生,就地修改 3.時間複雜度是O(n) p
4.索引能超上下界嗎? 1.超越上界,尾部追加 2.超越下界,頭部追加
1.5.6列表增長插入元素
extend(...) method of builtins.list instance L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable 1.將可迭代對象的元素追加進來,返回None 2. 就地修改 ie: lst.extend(range(10,20,2)) + -> list 1.鏈接操做,將兩個列表鏈接起來 2.產生新的列表,原列表不變 3.本質上調用的是__add__()方法 ie: lst5=[1,2,3,4] lst6=['a',['b','c']] lst7=lst4+lst5 #output[1, 2, 3, 4, 'a', 'b'] lst7[0]=100 lst7 #output[100, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] lst4 #output[1, 2, 3, 4] * -> list 1.重複操做,將本列表元素重複n次,返回新的列表 ie: lst2 = ['a','c',[1,2]]*2 #output['a', 'c', [1, 2], 'a', 'c', [1, 2]] lst2[0]='aaaaa' #output['aaaaa', 'c', [1, 2], 'a', 'c', [1, 2]] lst2[2][0]=11111 #output['aaaaa', 'c', [11111, 2], 'a', 'c', [11111, 2]] 總結簡單的object,list重複n次的時候,重複項已經獨立出來了,更改一個 ,不會所有變 複雜的object,list中嵌套list,重複項未獨立出來,更改嵌套的list中一個值,所有變化
1.5.7列表刪除元素
remove(...) method of builtins.list instance L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if the value is not present 1.從左至右查找第一個匹配value的值,移除該元素,返回None 2. 就地修改 3.效率是O(n) pop(...) method of builtins.list instance L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). Raises IndexError if list is empty or index is out of range. 1.不指定索引index,就從列表尾部彈出一個元素 2.指定索引index,就從索引處彈出一個元素,索引超界拋出IndexError錯誤 3.效率,制定索引O(n),不指定索引O(1) clear(...) method of builtins.list instance L.clear() -> None -- remove all items from L 1.清除列表全部元素,剩下一個空列表 2.頻繁clear會形成內存gc,當list太大是會影響性能
1.5.8列表的其餘操做
reverse(...) method of builtins.list instance L.reverse() -- reverse *IN PLACE* 1. 將列表元素反轉,返回None 2.就地修改 class reversed(object) reversed(sequence) -> reverse iterator over values of the sequence Return a reverse iterator ie: tmp = reversed(lst) tmp #output <list_reverseiterator at 0x7fdef40fc4e0> for i in tmp: print(i) 總結 在查詢幫助文檔的時候會顯示function,method 再此以reverse()和reversed()作(i,e) reverse是method;與類和實例有綁定關係的function都屬於方法(method)定義的lst是一個類的實例,因此能夠調用lst.reverse() reversed()是function,與類和實例無綁定關係的function都屬於函數(function),函數通常須要傳遞一個參數,因此能夠調用reversed(lst) reversed 返回一個iterator,all of iterator is iterable,list函數傳遞一個iterable,因此能夠傳遞迭代器iterator做爲參數,能夠打印reversed的值了
1.5.9列表排序操做
sort(...) method of builtins.list instance L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* true 1 false 0 1.對列表元素進行排序,就地修改,默認升序 2.reverse爲True,反轉,降序 3.key一個函數,指定key如何排序 lst.sort(key=functionname)
1.5.10 in
in 成員運算符 1 in [1,2,3,4,5,[2,3]] 返回True [2,3] in [1,2,3,4,5,[2,3]] 返回True
1.5.11深淺copy
#淺copy的引用類型,引用的內存地址相同 lst3 = [1,[2,3],4,5] lst4 = lst3.copy() id(lst3[1])==id(lst4[1])