學會Lambda表達式！！讓你至少能敲1000行代碼！！

時間  2021-02-16
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什麼是lambda表達式

在聊起lambda表達式以前，咱們不得不提起函數式接口：一個接口只包含惟一的方法，那麼它就是函數式接口。例如：web

public class LambdaTest {

    public static void main(String[] args) {
        Lambda lambda=new SonLambda();
        lambda.say();
    }
}

//1.一個接口只包含一個方法就是函數式接口
interface Lambda {
    void say();
}
//2.一個類實現接口，要重寫這個接口的全部方法
class SonLambda implements Lambda {
    @Override
    public void say() {
        System.out.println("i love lambda");
    }
}

有時候太懶的話咱們會直接寫一個匿名內部類。數據庫

public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        //2.匿名內部類: 沒有子類，必須藉助接口或者父類
        Lambda lambda=new Lambda() {
            @Override
            public void say() {
                System.out.println("i like lambda");
            }
        };
        lambda.say();
    }
}
//1.一個接口只包含一個方法就是函數式接口
interface Lambda {
    void say();
}
可是咱們寫代碼確定是越懶(簡單)越好，這個時候Lambda表達式閃亮登場。
Lambda表達式是Java8發佈的最重要的新特性，它的出現就是爲了解決匿名內部類那一坨坨代碼的問題，讓代碼看起來更簡潔。
lambda 表達式的語法格式以下：
(parameters) -> expression
或者
(parameters) ->{ statements;}
parameters是參數，expression是表達式。
對於上面例子中的匿名內部類，咱們用Lambda表達式該怎樣表示呢？
由於上面例子中匿名內部類只有一個方法，因此咱們能夠省略掉它的接口名和方法名。
又由於沒有參數，因此咱們直接能夠用一箇中括號表示它的方法名，而後用->指向它的方法體。以下所示：() -> {}替代了匿名內部類。
public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        Lambda lambda=()->{
            System.out.println("i like lombda");
        };
        lambda.say();
    }
}
//1.一個接口只包含一個方法就是函數式接口
interface Lambda {
    void say();
}
那麼你可能會問，帶有參數的接口用lambda表達式該怎樣表示呢？以下所示：
public static void main(String[] args) {
        Lambda lambda=(a,b)->{
            System.out.println("a="+a+" b="+b);
        };
        lambda.say(1,2);
    }
}
//1 一個接口只包含一個方法就是函數式接口
interface Lambda {
    void say(int a,int b);
}

Lambda表達式經常使用方法

  1. forEach 遍歷集合中的元素
List<String> fruits= Arrays.asList("apple", "orange", "banana");
fruits.forEach(fruit->{
           System.out.println("水果："+fruit);
      });

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2. stream流express

Java8中的stream 是對集合功能的加強，它專一於對集合進行各類很是便利、高效的聚合操做,或者大批量數據操做。app

3. map()ide

獲取集合中的某一個元素，返回新的集合。記住使用map以前首先要得到集合的stream流。函數

public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌",25));
        list.add(new User(2,"張無忌",24));
        list.add(new User(3,"周芷若",23));
        //獲取這三我的的全部名字
        Set<String> set = list.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toSet());
        //遍歷全部人的名字
        set.forEach(name->{
            System.out.println("不重複的名字："+name);
        });
    }
}

image
5. distinct() 去重ui

public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌01",25));
        list.add(new User(2,"張無忌01",24));
        list.add(new User(3,"趙敏",23));
        //獲取這三我的的全部名字
        List<String> nameList = list.stream().map(User::getName).distinct().collect(Collectors.toList());
        //遍歷全部人的名字
        nameList.forEach(name->{
            System.out.println("去重以後的名字："+name);
        });
    }
}

image
6. reduce()：將元素中的值以某種方式鏈接起來，SQL中相似 sum()、avg() 或者 count() 的彙集函數，實際上就是 reduce 操做，由於它們接收多個值並返回一個值。spa

public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌",25));![image](/img/bVcNopH)
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"趙敏",23));
        //1.獲取這三我的的年齡之和
        //2.map(w -> w.getAge()) 獲取每個人的年齡
        //3.reduce((x, y) -> x + y) 將他們的年齡相加
        //4.get() 獲取最後的結果
        Integer sumAge = list.stream().map(w -> w.getAge()).reduce((x, y) -> x + y).get();
        System.out.println("這三我的的年齡之和："+sumAge);
    }
}

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7. match用法3d

allMatch()：檢查是否匹配全部元素code

anyMatch(): 檢查是否匹配任意元素

noneMatch(): 檢查是否沒有匹配元素

public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌",25));
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"趙敏",23));
        boolean result01 = list.stream().allMatch(w->w.getAge()>23);
        boolean result02= list.stream().anyMatch(w->w.getAge()>23);
        boolean result03= list.stream().noneMatch(w->w.getAge()>23);
        System.out.println("全部人都大於23歲嗎？："+result01);
        System.out.println("有大於23歲的嗎？："+result02);
        System.out.println("他們沒有大於23歲的嗎？："+result03);
    }
}

image
8. filter() 條件過濾

public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌",25));
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"趙敏",23));
 //1.filter(w -> w.getAge() > 23) 年齡大於23
        //2.map(w -> w.getName()) 獲取人的名字
        //3.獲取這三我的中年齡大於23歲的人的名字的集合
        List<String> nameList = list.stream().filter(w -> w.getAge() > 23).map(w -> w.getName()).collect(Collectors.toList());
        nameList.forEach(name->{
            System.out.println("年齡大於23歲的人："+name);
        });
    }

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9. sorted() 排序

public static void main(String[] args) {
        //新增三我的的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"張無忌",25));
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"趙敏",23));
 //1.sorted(Comparator.comparing(User::getAge)) 根據某個字段排序
        //2.reversed() 從大到小排序
        List<User> users1 = list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("-------------年齡從小到大排序");
        users1.forEach(user->{
            System.out.println(user.getName()+" "+user.getAge());
        });
        System.out.println("-------------年齡從大到小排序");
        List<User> users2 = list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
        users2.forEach(user->{
            System.out.println(user.getName()+" "+user.getAge());
        });
    }

image

Lambda表達式常見案例

案例一：獲取全部用戶的ID。

List<Integer> ids = list.stream().map(w -> w.getId()).collect(Collectors.toList());

案例二：將全部用戶的ID做爲key,name做爲value放到一個map裏面。

Map<Integer, String> userMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::getName));

案例三 ：使用stream轉換爲集合，咱們不再用一個個去add了。

List<User> users = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());

案例四：map對象轉換，咱們通常從數據庫查數據爲PO對象，返回給web端時通常爲VO對象，那麼這其中就涉及對象轉換返回，map就提供了便利的操做。

List<UserVo> userVos = userList.stream().map(user -> {
    UserVo userVo = new UserVo();
    BeanUtils.copyProperties(user, userVo);
    return userVo;
}).collect(Collectors.toList());

案例五：按照某一個屬性進行分組，好比這裏咱們按照用戶性別進行分組。

Map<Integer, List<User>> genderGroup = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex, Collectors.toList()));

案例六：求最小、最大、平均值、求和。

int min = userList.stream().mapToInt(User::getAge).min().orElse(-1);
int max = userList.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(-1);
int sum = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
double average = userList.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(-1);

寫到最後

注意：lambda表達式有個限制，那就是隻能引用final或final局部變量，這就是說不能在lambda內部修改定義在域外的變量,否則會報錯。
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