統計學習中易混淆概念區分

在本文中，主要記錄統計學習方法中，容易被混淆的幾個概念的區分和解析。（會不斷的進行後續更新） 第一，最大似然估計（Maximum likelihood estimation,MLE）和最大後驗概率估計（Maximum a posteriori estimation,MAP） 二者的基礎都是貝葉斯公式推導出來的 P(theta|x) = (P(x|thata)P(theta))/P(x) 其中，P(

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