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五種Redis數據類型及應用場景
時間 2020-12-29
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MySql+Memcached架構的問題 實際MySQL是適合進行海量數據存儲的,通過Memcached將熱點數據加載到cache,加速訪問,很多公司都曾經使用過這樣的架構,但隨着業務數據量的不斷增加,和訪問量的持續增長,我們遇到了很多問題: 1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表,Memcached也需不斷跟着擴容,擴容和維護工作佔據大量開發時間。 2.Memcached與MySQL數
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