GC 標記 - 壓縮算法(Mark Compact GC)是將 GC 標記 - 清除算法與 GC 複製算法相結合的產物。
本文實現的是Donald E. Knuth研究出來的 Lisp2 算法,基於C語言git
在標記 - 整理算法中,標記階段和標記 - 清除算法中的的標記階段徹底同樣;而後對堆進行幾回搜索來整理活動對象。github
整理算法也是移動式的算法,不會有碎片化的問題,而且和複製算法相比不用犧牲半個堆的空間算法
對象在GC的世界裏,表明的是數據集合,是垃圾回收的基本單位。segmentfault
能夠理解爲就是C語言中的指針(又或許是handle),GC是根據指針來搜索對象的。數據結構
這個詞有些地方翻譯爲賦值器,但仍是比較奇怪,不如不翻譯……spa
mutator 是 Edsger Dijkstra 琢磨出來的詞,有「改變某物」的意思。說到要改變什麼,那就是 GC 對象間的引用關係。不過光這麼說可能你們仍是不能理解,其實用一句話歸納的話,它的實體就是「應用程序」。
mutatar的工做有如下兩種:翻譯
mutator 在進行這些操做時,會同時爲應用程序的用戶進行一些處理(數值計算、瀏覽網頁、編輯文章等)。隨着這些處理的逐步推動,對象間的引用關係也會「改變」。伴隨這些變化會產生垃圾,而負責回收這些垃圾的機制就是 GC。
GC ROOTS就是引用的起始點,好比棧,全局變量設計
堆就是進程中的一段動態內存,在GC的世界裏,通常會先申請一大段堆內存,而後mutatar在這一大段內存中進行分配3d
活動對象就是能經過mutatar(GC ROOTS)引用的對象,反之訪問不到的就是非活動對象。指針
在標記-整理算法中,使用順序內存分配(sequential allocation)策略,順序分配流程以下圖所示
維護一個free pointer,每次分配內存後移動該指針,limit-free的就是當前堆中可用內存的大小
首先是對象類型的結構:
爲了動態訪問「對象」的屬性,此處使用屬性偏移量來記錄屬性的位置,而後經過指針的計算得到屬性
typedef struct class_descriptor { char *name;//類名稱 int size;//類大小,即對應sizeof(struct) int num_fields;//屬性數量 int *field_offsets;//類中的屬性偏移,即全部屬性在struct中的偏移量 } class_descriptor;
而後是對象的結構,雖然C語言中沒有繼承的概念,可是能夠經過共同屬性的struct來實現:
typedef struct _object {
class_descriptor *class;//對象對應的類型 byte marked;//是否可達 object *forwarding;//目標位置
} object;
//繼承 //"繼承對象"需和父對象object基本屬性保持一致,在基本屬性以後,能夠定義其餘的屬性 typedef struct emp { class_descriptor *class;//對象對應的類型 byte marked;//是否可達 object *forwarding;//目標位置 int id; dept *dept; } emp;
有了基本的數據結構,下面就能夠進行算法的實現了
Lisp2 算法在對象頭裏爲 forwarding 指針留出了空間。這裏的forwarding 指針跟 GC 複製算法中的用法同樣。
假設咱們要在下面這種狀況下執行 GC
首先是標記階段,標記-整理中的標記算法和標記-清除中一致;標記階段結束後的堆狀態以下圖:
mark代碼:
void mark(object *obj) { if (!obj || obj->marked) { return; } obj->marked = TRUE; printf("marking...\n"); //遞歸標記對象的引用 for (int i = 0; i < obj->class->num_fields; ++i) { mark(*((object **) ((void *) obj + obj->class->field_offsets[i]))); } }
整理代碼:
void compact() { set_forwarding(); adjust_ref(); move_obj(); }
整理階段分爲三個步驟:
void set_forwarding() { int p = 0; int forwarding_offset = 0; //遍歷堆的已使用部分,這裏不用遍歷全堆 //由於是順序分配法,因此只須要遍歷到已分配的終點便可 while (p < next_free_offset) { object *obj = (object *) (p + heap); //爲可達的對象設置forwarding if (obj->marked) { obj->forwarding = (object *) (forwarding_offset + heap); forwarding_offset = forwarding_offset + obj->class->size; } p = p + obj->class->size; } }
如上圖所示,調整引用後,gc roots和其餘對象的引用都已經更新爲了預先計算的forwarding指針
void adjust_ref() { int p = 0; //先將roots的引用更新 for (int i = 0; i < _rp; ++i) { object *r_obj = _roots[i]; _roots[i] = r_obj->forwarding; } //再遍歷堆,更新存活對象的引用 while (p < next_free_offset) { object *obj = (object *) (p + heap); if (obj->marked) { //更新引用爲forwarding for (int i = 0; i < obj->class->num_fields; i++) { object **field = (object **) ((void *) obj + obj->class->field_offsets[i]); if ((*field) && (*field)->forwarding) { *field = (*field)->forwarding; } } } p = p + obj->class->size; } }
void move_obj() { int p = 0; int new_next_free_offset = 0; while (p < next_free_offset) { object *obj = (object *) (p + heap); if (obj->marked) { //移動對象至forwarding obj->marked = FALSE; memcpy(obj->forwarding, obj, obj->class->size); new_next_free_offset = new_next_free_offset + obj->class->size; } p = p + obj->class->size; } //清空移動後的間隙 memset((void *)(new_next_free_offset+heap),0,next_free_offset-new_next_free_offset); //移動完成後,更新free pointer爲新的邊界指針 next_free_offset = new_next_free_offset; }
經過上圖咱們可以確認,整理後,活動對象 B、C、D、F 分別對應整理後的BꞋ 、CꞋ、DꞋ 、FꞋ 。在 Lisp2 算法中,整理階段並不會改變對象的排列順序,只是縮小了它們之間的空隙,把它們彙集到了堆的一端。
以上就是對標記-整理算法的說明
沒有碎片化問題,並且能夠利用整個堆,不用像複製算法那樣將堆一分爲二
整理成本太高,在上述實現中,對堆進行了3次搜索。也就是說該算法的時間花費是和堆大小成正比的,和存活對象數量無關
https://github.com/kongwu-/gc_impl/tree/master/mark-compact