Python的安裝:能夠自行百度下載,按普通軟件的安裝方式安裝便可。python
Python算法庫的安裝:算法
官方下載地址:https://pypi.python.org/pypi機器學習
非官方下載地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/編輯器
注意:下載的算法庫要與安裝的Python版本一致,好比安裝的是Python3.5-32位版本,下載的算法庫要爲cp35...win32,否則可能會出現以下圖所示的錯誤工具
Python算法庫的安裝順序爲:NumPy->SciPy->Matplotlib->Scikit-Learn學習
1)打開命令提示窗口(ctrl+R,輸入cmd)測試
2)假設Python的安裝路徑爲:D:\Program Files\Python 那麼在命令提示窗口中輸入D:\Program Files\Python\Scripts\pip install 庫名spa
3)上述每一個庫安裝完成後,都會提示以下信息,表示此庫安裝成功blog
Successfully installed xxx(庫名)ip
IDE配置及其安裝測試:
IDE是指編寫代碼的開發平臺,本文推薦使用UltraEdit高級文本編輯器。
1)選擇 「高級」->「用戶工具」->「配置工具」 命令
2)以下圖所示輸入各項參數,而後單擊「應用」按鈕
3)按以下圖所示進行設置,而後單擊「肯定」按鈕
這樣UltraEdit就配置完成了。下面咱們開始編寫一些測試代碼。
代碼文件mytest1.py:
# -*-coding: utf-8 -*- # Filename: mytest1.py import numpy as np #導入NumPy庫 from numpy import * #導入NumPy庫 import matplotlib.pyplot as plt #導入Matplotlib庫 #測試數據集——二維list dataSet=[[-0.017612,14.053064],[-1.395634,4.662541],[-0.752157,6.538620],[-1.322371,7.152853],[0.423363,11.054677],[0.406704,7.067335],[0.667394 ,12.741452],[-2.460150,6.866805],[0.569411,9.548755],[-0.026632,10.427743],[0.850433,6.920334],[1.347183,13.175500],[1.176813
,3.167020],[-1.781871,9.097953]] dataMat=mat(dataSet).T #將數據集轉換爲NumPy矩陣,並轉置 plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o') #繪製數據集散點圖 #繪製直線圖形 X=np.linspace(-2,2,100) #產生直線數據集 #創建線性方程 Y=2.8*X+9 plt.plot(X,Y) #繪製直線圖 plt.show() #顯示繪製後的結果
雙擊mytest1.py文件運行,輸出結果以下圖所示:
這說明主要模塊安裝成功
以上是我學習《機器學習》鄭捷(著)這本書的心得,感謝做者,也歡迎你們借鑑。