瞭解大數據的特色、來源與數據呈現方式

 

1.這些分析所採用數據的來源是什麼？

（1）交易軟件產生的交易數據

（2）移動通信設備記錄的數據

（3）人爲數據

2.大數據的呈現方式有哪些？

大數據採用可視化的呈現方式；分爲：指標值圖形化，指標關係圖形化，時間和空間可視化。

3.大數據的特色是什麼？結合大數據應用案例，分析大數據對思惟方式有何影響?

大數據有四個特色：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。

（1）大數據的特徵首先就體現爲「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就能夠知足不少人的需求，然而隨着時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至如今的PB、EB級別。隨着信息技術的高速發展，數據開始爆發性增加。社交網絡（微博、推特、臉書）、移動網絡、各類智能工具，服務工具等，都成爲數據的來源。淘寶網近4億的會員天天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶天天產生的日誌數據超過300TB。迫切須要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

（2）普遍的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據均可以產生做用，目前應用最普遍的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平臺都會經過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關係弱，就須要人工對其進行標註。

（3）大數據的產生很是迅速，主要經過互聯網傳輸。生活中每一個人都離不開互聯網，也就是說天天我的天天都在向大數據提供大量的資料。而且這些數據是須要及時處理的，由於花費大量資本去存儲做用較小的歷史數據是很是不划算的，對於一個平臺而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月以內，再遠的數據就要及時清理，否則代價太大。基於這種狀況，大數據對處理速度有很是嚴格的要求，服務器中大量的資源都用於處理和計算數據，不少平臺都須要作到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優點。

（4）這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於經過從大量不相關的各類類型的數據中，挖掘出對將來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並經過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提升生產效率、推動科學研究的效果。

大數據塑造人類向前發展的方式，影響咱們的生活方式，購物方式，甚至影響咱們的行爲方式。

4.設計完成一個Mad Libs遊戲：

1）.創造一個讓人歡樂的有趣的故事；

2）.提示夥伴輸入相應類別的詞；

3）.將故事完整地輸出。

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