ResNet、Inception和Xception三大變革性架構

ResNet ResNet 誕生於一個美麗而簡單的觀察：爲什麼非常深度的網絡在增加更多層時會表現得更差？ 直覺上推測，更深度的網絡不會比更淺度的同類型網絡表現更差吧，至少在訓練時間上是這樣（當不存在過擬合的風險時）。讓我們進行一個思想實驗，假設我們已經構建了一個 n 層網絡，並且實現了一定準確度。那麼一個 n+1 層網絡至少也應該能夠實現同樣的準確度——只要簡單複製前面 n 層，再在最後一層增加一

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