深度學習如何應用在廣告、推薦及搜索業務？阿里媽媽實踐案例解讀

阿里妹導讀：靖世，阿里媽媽精準展現技術研究員。2011 年，剛進阿里的他提出了分片線性模型 MLR，極大提升了 CTR 預估的準確性。近期，靖世又帶領團隊在 CTR 預估方面推出了一個新的模型結構——深層用戶網絡興趣分佈網絡，利用深度學習在用戶歷史性行爲和廣告CTR預估之間創建部分匹配。算法 靖世在行業大會中分享阿里媽媽的深度學習演進之路。如下爲演講實錄。數據庫 靖世：很是高興與你們進行「深度學習

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