機器學習算法 --- 決策樹ID3，C4.5

1、決策樹基本概念及算法優缺點 1.什麼是決策樹 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點和有向邊組成。結點有兩種類型：內部結點和葉結點。內部結點表示一個特徵或屬性，葉結點表示一個類。 決策樹（Decision Tree），又稱斷定樹，是一種以樹結構（包括二叉樹和多叉樹）形式來表達的預測分析模型。node 經過把實例從根節點排列到某個葉子節點來分類實例 葉子節點即爲實例所屬的

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