#1 爬蟲:豆瓣圖書TOP250 「requests、BeautifulSoup」

1、項目背景

隨着時代的發展,國人對於閱讀的需求也是日益增加,既然要閱讀,就要讀好書,什麼是好書呢?本項目選擇以豆瓣圖書網站爲對象,統計其排行榜的前250本書籍。html

2、項目介紹

本項目使用Python爬蟲技術統計豆瓣圖書網站上排名前250的書籍信息,包括書名、做者、出版社、出版日期、價格、評星、簡述信息mysql

將獲取到的信息存儲在Mysql數據庫中git

3、項目流程

3.1 分析第一頁

第一頁地址爲:https://book.douban.com/top250,打開後頁面呈現爲以下: github

 咱們須要得到的信息爲每一本書的全部信息: sql

因此思路爲:數據庫

解析這一頁--->獲得這一頁全部圖書的信息瀏覽器

3.2 解析第一頁

使用開發者模式查看網頁源代碼(Chrome瀏覽器按F12),選擇network後,刷新網頁,效果以下圖: ide

 以後點擊top250--->Response,以下圖:學習

此時就會在右下方看到網頁的源代碼,分析源代碼可知:網站

每一本書都是被「table標籤,class=item」擴起來的,好比《追風箏的人》源代碼在253-307行。

使用requests模塊獲取源代碼,Python代碼以下:

import requests

def
parse_index(url): ''' 解析索引頁面 返回圖書全部信息 ''' try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text except Exception as e: print('error:', e)

『防抄襲:讀者請忽略這段文字,文章做者是博客園的MinuteSheep

3.3 解析圖書詳細信息

獲取到頁面源代碼後,接下來要作的工做就是解析每一本圖書的詳細信息了。因此思路繼續深刻:

解析這一頁--->獲得這一頁全部圖書的信息--->解析一本圖書--->將圖書詳細信息保存爲字典格式

書名都是被「a標籤」擴起來的,好比《追風箏的人》書名源代碼在268-274行;

做者、出版社、出版日期、價格都是被「p標籤,class=pl」擴起來的,好比《追風箏的人》這些信息源代碼在285行;

評星都是被「span標籤,class=rating_nums」擴起來的,好比《追風箏的人》評星源代碼在292行;

簡述信息都是被「span標籤,class=inq」擴起來的,好比《追風箏的人》簡述信息源代碼在301行。

Python源代碼以下:

from bs4 import BeautifulSoup

def
parse(text): ''' 解析圖書詳細信息 ''' soup = BeautifulSoup(text.strip(), 'lxml') books = soup.select('.item') info = {} for book in books: info.clear() info['title'] = book.select('.pl2 a')[0].get_text( ).strip().replace(' ', '').replace('\n', '') info['author'] = book.select( '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[0].strip() info['publishers'] = book.select( '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-3].strip() info['date'] = book.select( '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-2].strip() info['price'] = book.select( '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-1].strip() info['star'] = float(book.select('.rating_nums')[0].get_text()) info['summary'] = book.select('.inq')[0].get_text( ).strip() if book.select('.inq') else '' yield info

3.4 將信息保存在Mysql數據庫

進入Mysql的交互環境,依次創建數據庫、建立數據表:

create database douban;
use douban;
create table book_top250(
-> id int not null primary key auto_increment,
-> title char(100) not null unique key,
-> author char(100) not null,
-> publisher char(100),
-> date char(100),
-> price char(100)
-> star float,
-> summary char(100)
->);

以後使用Mysql官方推薦的鏈接庫:mysql.connector

Python代碼以下:

import mysql.connector

def
open_mysql(): ''' 鏈接mysql ''' cnx = mysql.connector.connect(user='minutesheep', database='douban') cursor = cnx.cursor() return cnx, cursor def save_to_mysql(cnx, cursor, info): ''' 將數據寫入mysql ''' add_book_top250 = ("INSERT IGNORE INTO book_top250 " "(title,author,publishers,date,price,star,summary) " "VALUES (%(title)s, %(author)s, %(publishers)s, %(date)s, %(price)s, %(star)s, %(summary)s)") cursor.execute(add_book_top250, info) cnx.commit() def close_mysql(cnx, cursor): ''' 關閉mysql ''' cursor.close() cnx.close()

到此爲止,一本圖書的信息就已經保存完畢了

3.5 遍歷本頁面全部圖書

如今只須要將本頁面的全部圖書遍歷一遍,就完成了一個頁面的抓取

『防抄襲:讀者請忽略這段文字,文章做者是博客園的MinuteSheep

3.6 遍歷全部頁面

最後只須要將全部頁面遍歷就能夠抓取到250本圖書了。如今觀察每一頁的URL變化:

第一頁:https://book.douban.com/top250 或 https://book.douban.com/top250?start=0

第二頁:https://book.douban.com/top250?start=25

第三頁:https://book.douban.com/top250?start=50

第十頁(最後一頁):https://book.douban.com/top250?start=225

經過觀察可知,後一頁的URL只須要將前一頁的URL最後的數字加25

基於此,Python代碼爲:

def main():
    base_url = 'https://book.douban.com/top250?start='
    cnx, cursor = open_mysql()
    for page in range(0, 250, 25):
        index_url = base_url + str(page)
        text = parse_index(index_url)
        info = parse(text)
        for result in info:
            save_to_mysql(cnx, cursor, result)
    close_mysql(cnx, cursor)

4、項目流程圖 

5、項目源代碼

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import mysql.connector


def parse_index(url):
    '''
    解析索引頁面
    返回圖書全部信息
    '''
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except Exception as e:
        print('error:', e)


def parse(text):
    '''
    解析圖書詳細信息
    '''
    soup = BeautifulSoup(text.strip(), 'lxml')
    books = soup.select('.item')
    info = {}
    for book in books:
        info.clear()
        info['title'] = book.select('.pl2 a')[0].get_text(
        ).strip().replace(' ', '').replace('\n', '')
        info['author'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[0].strip()
        info['publishers'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-3].strip()
        info['date'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-2].strip()
        info['price'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-1].strip()
        info['star'] = float(book.select('.rating_nums')[0].get_text())
        info['summary'] = book.select('.inq')[0].get_text(
        ).strip() if book.select('.inq') else ''
        yield info


def open_mysql():
    '''
    鏈接mysql
    '''
    cnx = mysql.connector.connect(user='minutesheep', database='douban')
    cursor = cnx.cursor()
    return cnx, cursor


def save_to_mysql(cnx, cursor, info):
    '''
    將數據寫入mysql
    '''
    add_book_top250 = ("INSERT IGNORE INTO book_top250 "
                       "(title,author,publishers,date,price,star,summary) "
                       "VALUES (%(title)s, %(author)s, %(publishers)s, %(date)s, %(price)s, %(star)s, %(summary)s)")

    cursor.execute(add_book_top250, info)
    cnx.commit()


def close_mysql(cnx, cursor):
    '''
    關閉mysql
    '''
    cursor.close()
    cnx.close()


def main():
    base_url = 'https://book.douban.com/top250?start='
    cnx, cursor = open_mysql()
    for page in range(0, 250, 25):
        index_url = base_url + str(page)
        text = parse_index(index_url)
        info = parse(text)
        for result in info:
            save_to_mysql(cnx, cursor, result)
    close_mysql(cnx, cursor)


if __name__ == '__main__':
    main()
源代碼

整個項目地址:https://github.com/MinuteSheep/DoubanBookTop250

6、項目結果展現 

Mysql部分數據以下圖:

提醒:僅供學習使用,商用後果自負 

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