MySQL中EXPLAIN結果的參數詳解

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及鏈接表。能夠幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就能夠了。如：

mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra          |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | kt_course | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   29 | Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set

EXPLAIN列的解釋：

select_type

1） SIMPLE：簡單的SELECT，不實用UNION或者子查詢。
2） PRIMARY：最外層SELECT。
3） UNION：第二層，在SELECT以後使用了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION語句中的第二個SELECT，依賴於外部子查詢。
5） UNION RESULT：UNION的結果。
6） SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決於外面的查詢。
8） DERIVED：導出表的SELECT（FROM子句的子查詢）

table

顯示這一行的數據是關於哪張表的

type

這是重要的列，顯示鏈接使用了何種類型。
從最好到最差的鏈接類型：const、eq_reg、ref、range、index和ALL

Type：告訴咱們對錶使用的訪問方式，主要包含以下集中類型。

1） all：全表掃描。
2） const：讀常量，最多隻會有一條記錄匹配，因爲是常量，實際上只需要讀一次。
3） eq_ref：最多隻會有一條匹配結果，通常是經過主鍵或惟一鍵索引來訪問。
4） fulltext：進行全文索引檢索。
5） index：全索引掃描。
6） index_merge：查詢中同時使用兩個（或更多）索引，而後對索引結果進行合併（merge），再讀取表數據。
7） index_subquery：子查詢中的返回結果字段組合是一個索引（或索引組合），但不是一個主鍵或惟一索引。
8） rang：索引範圍掃描。
9） ref：Join語句中被驅動表索引引用的查詢。
10） ref_or_null：與ref的惟一區別就是在使用索引引用的查詢以外再增長一個空值的查詢。
11） system：系統表，表中只有一行數據；
12） unique_subquery：子查詢中的返回結果字段組合是主鍵或惟一約束。

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。若是爲空，沒有可能的索引。能夠爲相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。若是爲NULL，則沒有使用索引。不多的狀況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種狀況下，能夠在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的狀況下，長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，若是可能的話，是一個常數

rows

MYSQL認爲必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這裏能夠看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

Extra字段解釋

Extra：查詢中每一步實現的額外細節信息，主要會是如下內容。

Distinct：查找distinct 值，當mysql找到了第一條匹配的結果時，將中止該值的查詢，轉爲後面其餘值查詢。

Full scan on NULL key：子查詢中的一種優化方式，主要在遇到沒法經過索引訪問null值的使用。

Range checked for each record (index map: N)：經過 MySQL 官方手冊的描述，當 MySQL Query Optimizer 沒有發現好的可使用的索引時，若是發現前面表的列值已知，部分索引可使用。對前面表的每一個行組合，MySQL檢查是否可使用range或 index_merge訪問方法來索取行。

SELECT tables optimized away：當咱們使用某些聚合函數來訪問存在索引的某個字段時，MySQL Query Optimizer 會經過索引直接一次定位到所需的數據行完成整個查詢。固然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操做。如使用MIN()或MAX()的時候。

Using filesort：當Query 中包含 ORDER BY 操做，並且沒法利用索引完成排序操做的時候，MySQL Query Optimizer 不得不選擇相應的排序算法來實現。

Using index：所需數據只需在 Index 便可所有得到，不需要再到表中取數據。

Using index for group-by：數據訪問和 Using index 同樣，所需數據只需要讀取索引，當Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時，若是分組字段也在索引中，Extra中的信息就會是 Using index for group-by。

Using temporary：當 MySQL 在某些操做中必須使用臨時表時，在 Extra 信息中就會出現Using temporary 。主要常見於 GROUP BY 和 ORDER BY 等操做中。

Using where：若是不讀取表的全部數據，或不是僅僅經過索引就能夠獲取全部須要的數據，則會出現 Using where 信息。

Using where with pushed condition：這是一個僅僅在 NDBCluster存儲引擎中才會出現的信息，並且還需要經過打開 Condition Pushdown 優化功能纔可能被使用。控制參數爲 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 經過收集到的統計信息判斷出不可能存在結果。

No tables：Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左鏈接中，MySQL Query Optimizer經過改變原有 Query 的組成而使用的優化方法，能夠部分減小數據訪問次數。