機器學習之圖像識別

# 導包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

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第一步: 建立列表樣本

 

第二步: 將列表轉爲numpy

 

 

第三步: 獲取符合要求的特徵數據(二維)

 

 

第四步: 將樣本集拆分紅訓練數據和測試數據

 

 

第五步: 調整準確度

 

 

第六步: 獲取外部的一張數字圖片, 讓模型分類

 

 

第七步: 根據座標軸截取 數字

 

 

 

第八步: 將圖片維度, 格式,與樣本模型一致

第九步: 識別圖片

 

 第十步: 保存模型