JavaShuo
欄目
標籤
淺談大數據中Hadoop、Hive和Spark的詳解
時間 2021-01-03
欄目
Hadoop
简体版
原文
原文鏈接
首先大數據本身是個很寬泛的概念,Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是爲了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所以需要的各種工具。鍋碗瓢盆,各有各的用處,互相之間又有重合。你可以用湯鍋直接當碗吃飯喝湯,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每個工具有自己的特性,雖然奇怪的組合也能工作,但是未必是最佳選擇。 存放數據 傳統的文件系統是單機的,不能橫跨不同的機器。HDFS(Hado
>>阅读原文<<
相關文章
1.
淺談Hadoop、Hive、Spark之間的聯繫
2.
大數據的生態圈 Hadoop,hive,spark
3.
淺談大數據Spark技術是否能夠替代Hadoop
4.
大數據之Hive詳解
5.
大數據spark、hadoop、hive、hbase面試題及解析
6.
淺談Hive on Spark的原理
7.
淺談數據倉庫和大數據
8.
談下spark和hadoop
9.
[大數據] Spark Shuffle詳解
10.
淺談大數據
更多相關文章...
•
IP數據報格式詳解
-
TCP/IP教程
•
免費ARP詳解
-
TCP/IP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
大數據-Hadoop
大數據 hadoop
大數據----Spark
hadoop+spark+hive+mysql
hadoop+hive+hbase+spark
hadoop+hive+spark+hbase
hadoop+spark+hive
hadoop+hive+spark
hadoop+hive
hive+spark
Spark
Hadoop
NoSQL教程
Docker命令大全
XLink 和 XPointer 教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
淺談Hadoop、Hive、Spark之間的聯繫
2.
大數據的生態圈 Hadoop,hive,spark
3.
淺談大數據Spark技術是否能夠替代Hadoop
4.
大數據之Hive詳解
5.
大數據spark、hadoop、hive、hbase面試題及解析
6.
淺談Hive on Spark的原理
7.
淺談數據倉庫和大數據
8.
談下spark和hadoop
9.
[大數據] Spark Shuffle詳解
10.
淺談大數據
>>更多相關文章<<