TridentNet：處理目標檢測中尺度變化新思路

這篇文章主要解決的問題是目標檢測中最爲棘手的 scale variation 問題。作者使用了非常簡單而乾淨的辦法在標準的COCO benchmark上，使用 ResNet 101單模型可以得到48.4的結果，遠遠超越了目前公開的單模型的最優結果。 首先簡單回顧一下現有的兩大類方法。第一大類，也是從非deep 時代，乃至CV初期就被廣泛使用的方法叫做圖像金字塔。在圖像金字塔中，我們直接對圖像進行不

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