工程師使用機器學習來加速生物支架的開發

賴斯大學的研究人員稱，一定劑量的人工智能可以加快3D打印的生物支架的發展，從而幫助傷口癒合。 在萊斯大學開發的 機器學習算法的幫助下設計出的「高質量」 3D打印生物支架。比例尺等於1毫米 賴斯布朗工程學院的計算機科學家Lydia Kavraki領導的一個團隊使用了一種機器學習方法來預測支架材料的質量（給定了打印參數）。這項工作還發現，控制打印速度對於製造高質量的植入物至關重要。 共同作者和賴斯生物

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