樸素貝葉斯&&KNN算法

樸素貝葉斯算法 樸素貝葉斯：簡單的說就是計算某個東西在一堆樣本中的機率。 舉個栗子：有兩堆詞庫，一堆詞庫裏面存着好評的詞組出現的機率。一堆詞庫存着差評的詞組出現的機率。 如今給你一句話，讓你計算出這句話是好評仍是差評。那麼就能夠首先把這句話拆分，而後計算拆分出來的詞組對應的好評和差評的機率是多少。最後把詞組中好評的機率和好評的機率相乘。差評和差評的機率相乘。二者的值相除計算出是否傾向於好評仍是差評

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