Anaconda基本認識

Anaconda Distribution是執行Python數據科學和機器學習最簡單的方法。

它包括250多種流行的數據科學軟件包，以及適用於Windows，Linux和MacOS的conda軟件包和虛擬環境管理器。
Conda使安裝，運行和升級複雜的數據科學和機器學習環境（如Scikit-learn，TensorFlow和SciPy）變得簡單快捷。

Anaconda 安裝

下載地址:
https://www.anaconda.com/download/
在上面的地址,選擇本身合適的版本,
下載以後,直接安裝,windows用戶能夠直接把添加到環境變量這條勾上,其他的,下一步安裝完成

安裝完成以後:查看版本確認是否安裝成功

conda --version

有版本輸出就說明安裝到位了

安裝完成以後,推薦把默認的工做空間改一下:
Jupyter notebook 安裝後，啓動後，默認的工做空間是當前用戶目錄。爲了方便對文檔進行管理，每每須要自行設置工做空間。下面介紹一種便捷的工做空間設置方法。

對 Jupyter notebook 快捷方式進行修改。右擊 jupyter notebook 快捷方式 -> 屬性 -> 把「目標」中的 %USERPROFILE% 替換成你想要的目錄，eg：F:\AnacondaWorkspace

接下來雙擊 Jupyter notebook 運行，就能夠見證效果。

Conda介紹

ps:conda是Anaconda的管理器,能夠對包Package和環境Environment進行安裝,升級等操做,和python的pip有點相似

Conda對環境的管理(虛擬環境)相似python中的virtualenv

建立新的環境:

conda create --name [環境名稱] python=3.5[指明版本]

接着,激活

activate [環境名稱] //windows
source activate [環境名稱] //linux or mac

退出環境

deactivate [環境名稱] //windows
source deactivate [環境名稱] //linux or mac

刪除環境

conda remove --name [環境名稱] --all

Conda對軟件包的管理(Package)相似python中的pip

安裝一個python包

conda install [包名稱]
conda install numpy

查看已安裝的python包

conda list
conda list -n [環境名稱] //查看指定環境的python包

刪除包

conda remove -n [環境名稱] [包名稱] conda remove -n [環境名稱] numpy