機器學習「七宗罪」：影響可信度的七個常見錯誤

機器學習是一個偉大的工具，它正在改變咱們的世界。在許多優秀的應用中，機器學習(尤爲是深度學習)比傳統方法優越得多。從用於圖像分類的Alex-Net到用於圖像分割的U-Net，人們看到了計算機視覺和醫學圖像處理領域的巨大成功。算法     近日，機器學習專家Andreas Maier在一篇文章中列出了人們會犯的關於機器學習的七個常見錯誤。機器學習 這些問題很嚴重，可能致使錯誤的結論，甚至機器學習專家

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