OpenAI最新發現：在參數空間增加噪聲，易於實現，並能輕鬆加快學習速度

雷鋒網(公衆號：雷鋒網) AI科技評論按：OpenAI最新發現表明，通過在網絡的參數空間中加入噪聲，可以獲得遠優於在網絡的行爲空間中增加噪聲的表現。此外，他們發佈了一系列基準代碼，覆蓋多個網絡。 雷鋒網 AI科技評論編譯如下： OpenAI實驗室最新發現：頻繁地給增強學習算法中的參數增加自適應噪聲後，能得到更好的結果。這種方法實現簡單，基本上不會導致結果變差，值得在任何問題上嘗試。 圖1：加入行爲

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