TensorFlow Object Detection API入門例子 （小浣熊檢測上）

玩了一週的TensorFlow Object Detection API了，是時候記錄一下，踩過的坑都快忘記了~ 首先，總結一下檢測的流程，實驗分以下幾步完成： 收集並標註數據 數據格式轉換 確定訓練模型 開始訓練 導出模型並測試 一、收集並標註數據 圖片收集的話，網上隨便爬，看你要什麼數據，不贅述~ 數據當然是越多越好啦~ 接下來講講數據的標註，數據標註需要藉助軟件，我這裏用的是labelImg

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