FreeSql （二十六）貪婪加載 Include、IncludeMany、Dto、ToList

時間 2019-11-05

標籤 freesql 二十六貪婪加載 include includemany dto tolist 简体版

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貪婪加載顧名思議就是把全部要加載的東西一次性讀取。html

本節內容爲了配合【延時加載】而誕生，貪婪加載和他本該在一塊兒介紹，開發項目的過程當中應該左右開弓，才能寫出高質量的程序。sql

Dto 映射查詢

Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto { id = a.Id, name = a.Title });
Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto());
Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto { });
Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto() { });
Select<Tag>().Limit(10).ToList<TestDto>();

這種映射支持單表/多表。性能

查找規則，查找屬性名，會循環內部對象 _tables（join 查詢後會增加），以主表優先查，直到查到相同的字段。code

如：sqlite

A, B, C 都有 id，Dto { id, a1, a2, b1, b2 }，A.id 被映射。也能夠指定 id = C.id 映射。htm

友情提醒：在 dto 能夠直接映射一個導航屬性對象

導航屬性 ManyToOne/OneToOne

ManyToOne/OneToOne 導航屬性經過 ToList() 加載，這個方法有一個參數：includeNestedMembers。blog

參數說明：事務

false: 返回 2級 Join 的數據；內存

true: 返回全部層級深度 Join 的導航數據；

若是查詢中已經使用了 a.Parent.Parent 相似表達式，則能夠無需 LeftJoin 等操做。

如：

Select<Tag>().Where(a => a.Parent.Name == "1").ToList();
//這樣寫，不須要再標記 Join，解析表達式時自動處理成 LeftJoin

若是導航屬性沒有使用，又想加載，可以使用 Include 方法。

Select<Tag>().Include(a => a.Parent).ToList();

導航屬性 OneToMany/ManyToMany

IncludeMany 貪婪加載集合的導航屬性，實際上是分兩次查詢，在 ToList 後進行了數據重裝。

Select<Tag>().IncludeMany(a => a.Songs).ToList();
//這是 ManyToMany 關係的貪婪加載

OneToMany 的使用方法相同

IncludeMany 有第二個參數，能夠進行二次查詢前的修飾工做。

Select<Tag>().IncludeMany(a => a.Songs, 
    then => then.Where(song => song.User == "admin")).ToList();

而後，其實在 then 那裏，還能夠繼續進行向下 Include/IncludeMany。只要你喜歡，向下 100 層都沒問題。

變異

變異的 IncludeMany，即便選擇的不是導航屬性，也能夠貪婪加載。

Select<Tag>().IncludeMany(a => a.TestManys.Where(b => b.TagId == a.Id));

支持聯合鍵關係指定

好比 EFCore include 吧，如何只查詢每項子集合的前幾條數據，它只能夠加載全部致使IO性能低下（若是某些子集合，有100條，200條），FreeSql 能夠解決這個問題。

Select<Tag>().IncludeMany(a => a.TestManys.Take(10));

IncludeMany 擴展方法

前面介紹 ISelect 中進行貪婪加載集合屬性數據，主數據與子數據查詢必須在一個代碼邏輯內完成。

當主數據已存在內存中，子數據怎麼加載？因此咱們增長了 List<T> 擴展方法，示例以下：

new List<Song>(new[] { song1, song2, song3 }).IncludeMany(g.sqlite, a => a.Tags);

這是一個擴展方法（IncludeMany），方法名與 ISelect.IncludeMany 同名，參數基本一致（除了須要額外傳遞 IFreeSql 對象參數），功能也一致（包括前面提到的變異）。

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