Spark基礎 DAG
爲什麼使用spark的原因是早期的編程模式MapReduce缺乏對數據共享的高效元語，會造成磁盤I/O 以及序列號等開銷，spark提出了統一的編程抽象---彈性分佈式數據集（RDD）,該模型可以令並行計算階段間高效地進行數據共享。spark處理數據時，會將計算轉化爲一個有向無環圖(DAG)的任務集，RDD能夠有效的恢復DAG中故障和慢節點執行的任務，並且RDD提供一種基於粗粒度變換的
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