Django搭建我的博客：自動化測試

時間  2019-11-09
標籤 django 搭建 我的 博客 自動化 測試 欄目 Python 简体版
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測試是伴隨着開發進行的，開發有多久，測試就要多久。本教程已經進行了30多章了，都是如何測試的？固然是runserver啦！每當開發新功能後，都須要運行服務器，僞裝本身就是用戶，測試是否運行正常。html

這樣的人工測試優勢是很是直觀，你看到的和用戶看到的是徹底相同的。可是缺點也很明顯：前端

  • **效率低。**在開發時可能你須要反覆的修改代碼、測試功能，這樣重複查看幾十次甚至幾百次網頁時會至關的讓人煩躁。
  • **容易遺漏bug。**隨着你的項目愈來愈複雜，組件之間的交互也更加複雜。修改某一個組件可能會致使另外一個組件出現意想不到的bug，可是在人工測試時卻很難檢查出來，總不能每寫幾行代碼就把整個網站通通檢查一遍吧。過了好久以後你終於發現了這個bug，但此時你已經搞不清它來源於什麼地方了。
  • **有的測試不方便進行。**好比說有個功能，限制每一個用戶天天發表評論不能超過10條，人工測試就顯得比較麻煩，特別是須要反覆調試的時候。

爲了解決人工測試的種種問題，Django引入了Python標準庫的單元測試模塊，也就是自動化測試了：你能夠寫一段代碼，讓代碼幫你測試！（程序員是最會偷懶的職業..）代碼會忠實的完成測試任務，幫助你從繁重的測試工做中解脫出來。除此以外，自動化測試還有如下優勢：python

  • **預防錯誤。**當應用過於複雜時，代碼的意圖會變得很是不清晰，甚至你都看不懂本身寫的代碼，這是很常見的。而測試就好像是從內部審查代碼同樣，能夠幫助你發現微小的錯誤。
  • **有利於團隊協做。**良好的測試保證其餘人不會不當心破壞了你的代碼（也保證你不會不當心弄壞別人的..）。如今已經不是單打獨鬥出英雄的年代了，想要成爲優秀的Django程序員，你必須擅長編寫測試！

雖然學習自動化測試不會讓你的博客增長一絲絲的功能，可是能夠讓代碼更增強壯，因此我以爲頗有必要拿出一章來專門講講。git

Django官方文檔的第5部分講測試講得很是的好，而且有中文版本。本章節就大量借鑑了官方文檔，也很是很是推薦讀者去拜讀。程序員

第一個測試

給我bug！

爲了演示測試是如何工做的，讓咱們首先在文章模型中寫個有bug的方法：github

article/models.py

from django.utils import timezone

class ArticlePost(models.Model):
    ...

    def was_created_recently(self):
        # 若文章是"最近"發表的，則返回 True
        diff = timezone.now() - self.created
        if diff.days <= 0 and diff.seconds < 60:
            return True
        else:
            return False
複製代碼

這個方法用於檢測當前文章是不是最近發表的。數據庫

這個方法稍微擴展一下就會變得很是實用。好比能夠將博文的發表日期顯示爲「剛剛」、「3分鐘前」、「5小時前」等相對時間，用戶體驗將大有提高。django

仔細看看，它是沒辦法正確判斷「將來」的文章的：編程

>>> import datetime
>>> from django.utils import timezone
>>> from article.models import ArticlePost
>>> from django.contrib.auth.models import User

# 建立一篇"將來"的文章
>>> future_article = ArticlePost(author=User(username='user'), title='test',body='test', created=timezone.now() + datetime.timedelta(days=30))

# 是不是「最近」發表的？
>>> future_article.was_created_recently()
True
複製代碼

將來發生的確定不是最近發生的，所以代碼是錯誤的。後端

寫個測試暴露bug

接下來就要寫測試用例，將測試轉爲自動化。

還記得最初生成文章app時候的目錄結構嗎？

article
 │  admin.py
 │  apps.py
 │  models.py
 │  tests.py
 │  views.py
 │  __init__.py
 │
 └─migrations
       └─ __init__.py
複製代碼

這個tests.py就是留給你寫測試用例的地方了：

article/tests.py

from django.test import TestCase

import datetime
from django.utils import timezone
from article.models import ArticlePost
from django.contrib.auth.models import User


class ArticlePostModelTests(TestCase):

    def test_was_created_recently_with_future_article(self):
        # 若文章建立時間爲將來，返回 False
        author = User(username='user', password='test_password')
        author.save()

        future_article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test',
            body='test',
            created=timezone.now() + datetime.timedelta(days=30)
            )

        self.assertIs(future_article.was_created_recently(), False)
複製代碼

基本就是把剛纔在Shell中的測試代碼抄了過來。有點不一樣的是末尾這個assertIs方法，瞭解**「斷言」**的同窗會對它很熟悉：它的做用是檢測方法內的兩個參數是否徹底一致，若是不是則拋出異常，提醒你這個地方是有問題滴。

接下來運行測試：

(env) > python manage.py test
複製代碼

運行結果以下：

Creating test database for alias 'default'...
System check identified no issues (0 silenced).
F
======================================================================
FAIL: test_was_created_recently_with_future_article (article.tests.ArticlePostModelTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "E:\django_project\my_blog\article\tests.py", line 19, in test_was_created_recently_with_future_article
    self.assertIs(future_article.was_created_recently(), False)
AssertionError: True is not False

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

FAILED (failures=1)
Destroying test database for alias 'default'...
複製代碼

這裏面名堂就不少了：

  • 首先測試系統會在全部以tests開頭的文件中尋找測試代碼
  • 全部TestCase的子類都被認爲是測試代碼
  • 系統建立了一個特殊的數據庫供測試使用，即全部測試產生的數據不會對你本身的數據庫形成影響
  • 類中全部以test開頭的方法會被認爲是測試用例
  • 在運行測試用例時，assertIs拋出異常，由於True is not False
  • 完成測試後，自動銷燬測試數據庫

測試系統明確指明瞭錯誤的數量、位置和種類等信息，請讀者細細品嚐。

修正bug

既然經過測試找到了bug，那接下來就要把代碼進行修正：

article/models.py

from django.utils import timezone

class ArticlePost(models.Model):
    ...

    def was_created_recently(self):
        diff = timezone.now() - self.created
        
        # if diff.days <= 0 and diff.seconds < 60:
        if diff.days == 0 and diff.seconds >= 0 and diff.seconds < 60:
            return True
        else:
            return False
複製代碼

從新運行測試：

(env) > python manage.py test

Creating test database for alias 'default'...
System check identified no issues (0 silenced).
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK
Destroying test database for alias 'default'...
複製代碼

此次代碼順利經過了測試。

能夠確定的是，在日後的開發中，這個bug不會再出現了，由於你只須要運行一遍測試，就會當即獲得警告。能夠認爲項目的這一小部分代碼永遠是安全的。

更全面的測試

既然一個測試用例就能夠保證一小段代碼永遠安全，那我寫一堆測試豈不是能夠保證整個項目永遠安全嗎？確實如此，這個買賣絕對是不虧的。

所以咱們繼續再增長几個測試，全面強化代碼：

article/tests.py

...

from django.test import TestCase

import datetime
from django.utils import timezone
from article.models import ArticlePost
from django.contrib.auth.models import User


class ArticlePostModelTests(TestCase):

    def test_was_created_recently_with_future_article(self):
        # 若文章建立時間爲將來，返回 False
        ...

    def test_was_created_recently_with_seconds_before_article(self):
        # 若文章建立時間爲 1 分鐘內，返回 True
        author = User(username='user1', password='test_password')
        author.save()
        seconds_before_article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test1',
            body='test1',
            created=timezone.now() - datetime.timedelta(seconds=45)
            )
        self.assertIs(seconds_before_article.was_created_recently(), True)

    def test_was_created_recently_with_hours_before_article(self):
        # 若文章建立時間爲幾小時前，返回 False
        author = User(username='user2', password='test_password')
        author.save()
        hours_before_article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test2',
            body='test2',
            created=timezone.now() - datetime.timedelta(hours=3)
            )
        self.assertIs(hours_before_article.was_created_recently(), False)

    def test_was_created_recently_with_days_before_article(self):
        # 若文章建立時間爲幾天前，返回 False
        author = User(username='user3', password='test_password')
        author.save()
        months_before_article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test3',
            body='test3',
            created=timezone.now() - datetime.timedelta(days=5)
            )
        self.assertIs(months_before_article.was_created_recently(), False)
複製代碼

如今咱們擁有了4個測試，來保證was_created_recently()方法對於過去、最近、將來中的4種狀況都返回正確的值。你還能夠繼續擴展，直到你以爲徹底沒有任何bug藏匿的可能性爲止。

在實際的開發中，有些難纏的bug會把本身假裝得很是的好，而不是像教程這樣明確的知道它就在那裏。有了自動化測試，不管之後你的項目怎麼變化、app交互多麼的複雜，只要在測試中寫好的邏輯就必定是符合預期的，而你所須要作的只是運行一條測試指令而已。

雖然教程中僅使用了assertIs，但實際上Django中的斷言有大概幾十種之多，好比assertEqual、assertContains等，而且還在不斷更新。詳見Python標準斷言和Django擴展斷言

測試視圖

上面的測試都是針對模型的。視圖該怎麼測試？如何經過測試系統模擬出用戶的請求呢？

答案是TestCase類提供了一個供測試使用的Client來模擬用戶經過請求和視圖層代碼的交互。

以文章詳情視圖的瀏覽量統計爲例，比較容易出現的潛在bug有：

  • 增長的瀏覽量未能正常保存進數據庫（即每次請求則瀏覽量+1）
  • 增長瀏覽量的同時，updated字段也錯誤的一併更新

因此有針對的寫2條測試。新寫一個專門測試視圖的類，與前面的測試模型的類區分開：

article/tests.py

...
from time import sleep
from django.urls import reverse


class ArticlePostModelTests(TestCase):
    ...


class ArtitclePostViewTests(TestCase):

    def test_increase_views(self):
        # 請求詳情視圖時，閱讀量 +1
        author = User(username='user4', password='test_password')
        author.save()
        article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test4',
            body='test4',
            )
        article.save()
        self.assertIs(article.total_views, 0)

        url = reverse('article:article_detail', args=(article.id,))
        response = self.client.get(url)

        viewed_article = ArticlePost.objects.get(id=article.id)
        self.assertIs(viewed_article.total_views, 1)

    def test_increase_views_but_not_change_updated_field(self):
        # 請求詳情視圖時，不改變 updated 字段
        author = User(username='user5', password='test_password')
        author.save()
        article = ArticlePost(
            author=author,
            title='test5',
            body='test5',
            )
        article.save()

        sleep(0.5)

        url = reverse('article:article_detail', args=(article.id,))
        response = self.client.get(url)

        viewed_article = ArticlePost.objects.get(id=article.id)
        self.assertIs(viewed_article.updated - viewed_article.created < timezone.timedelta(seconds=0.1), True)
複製代碼

注意看代碼是如何與視圖層交互的：response = self.client.get(url)向視圖發起請求並得到了響應，剩下的就是從數據庫中取出更新後的數據，並用斷言語句來判斷代碼是否符合預期了。

運行測試：

(env) > python manage.py test

Creating test database for alias 'default'...
System check identified no issues (0 silenced).
......
----------------------------------------------------------------------
Ran 6 tests in 0.617s

OK
Destroying test database for alias 'default'...
複製代碼

6條測試用例所有經過。

越多越好的測試

僅僅是app中的兩個很是小的功能，就已經寫了6條測試用例了，而且還能夠繼續擴展。除此以外，其餘的每一個模型、視圖均可以擴展出幾十甚至上百條測試，這樣下去代碼總量很快就要失去控制了，而且相對於業務代碼來講，測試代碼顯得繁瑣且不夠優雅。

**可是不要緊！**就讓測試代碼繼續肆意增加吧。大部分狀況下，你寫完一個測試以後就能夠忘掉它了。在你繼續開發的過程當中，它會一直默默無聞地爲你作貢獻的。最壞的狀況是當你繼續開發的時候，發現以前的一些測試如今看來是多餘的。可是這也不是什麼問題，多作些測試也不錯。

深刻代碼測試

在前面的測試中，咱們已經從模型層和視圖層的角度檢查了應用的輸入輸出，可是模板呢？雖然能夠用assertInHTML、assertJSONEqual等斷言大體檢查模板中的某些內容，但更加近似於瀏覽器的檢查就要使用Selenium等測試工具（畢竟Django的重點是後端而不是前端）。

Selenium不只能夠測試 Django 框架裏的代碼，甚至還能夠檢查 JavaScript代碼。它僞裝成是一個正在和你站點進行交互的瀏覽器，就好像有個真人在訪問網站同樣。Django 提供了LiveServerTestCase來和Selenium這樣的工具進行交互。

關於測試的話題這裏只是開了個頭，讀者能夠繼續閱讀下面的內容進一步瞭解：

總結

有一幫崇尚「測試驅動」的開發者，他們開發時先寫測試代碼，而後才寫業務代碼。而普通開發者一般是先寫業務代碼，再寫測試代碼，這也是沒問題的。但若是你已經寫了不少業務代碼了，再回頭寫測試確實有些無從下手，那麼至少在之後寫新功能時，記得加上測試。測試寫得好很差，甚至比功能自己更能看出編程水平。

測試可讓代碼更增強壯。項目沒出bug時，皆大歡喜，有沒有測試都同樣；一旦出現難纏的bug，你就會無比想念一套完善的測試代碼了。

博主寫本身的網站時就沒有對測試給與足夠的重視，回想起來走了不少彎路。但願讀者之前車之鑑，培養良好的編程習慣。

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