python 學習筆記 2 collections集合介紹

0.前置說明

• 1.運行環境：Win7虛擬機、python2.7(anacoda版)
• 2.本文大部份內容引用此參考文獻並極力推薦根據此人博客學習python：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fa...

1.namedtuple

這個函數的意義在於建立一個容易讓人理解的元組數據結構（tuple），

In [1]: from collections import namedtuple

In [2]: name = namedtuple('name',['first','second'])

In [3]: n = name("Mr","ZONT")

In [4]: n.first
Out[4]: 'Mr'

In [5]: n.second
Out[5]: 'ZONT'

使用技巧以及注意事項

• 注意namedtuple的第一個參數真的是表示這個結構的name(這個例子舉的比較挫)，請看如下代碼，能更好理解.

In [14]: name = namedtuple('wahaha',['first','second'])
In [15]: name.__name__
Out[15]: 'wahaha'

• 新建的tuple是原來tuple的子類

In [18]: n = name("Mr","ZONT")
In [19]: isinstance(n,name)
Out[19]: True
In [20]: isinstance(n,tuple)
Out[20]: True

deque

deque是list的進化版，能夠在兩頭添加和刪除元素，適合用於隊列和棧。

In [21]: from collections import deque
In [22]: d = deque(['r', 'Z', 'O'])
In [24]: d.append('N')
In [25]: d.appendleft('M') #在最左側添加元素
In [26]: d
Out[26]: deque(['M', 'r', 'Z', 'O', 'N'])
In [27]: d.append('T')
In [28]: d
Out[28]: deque(['M', 'r', 'Z', 'O', 'N', 'T'])
In [29]: d.pop()
Out[29]: 'T'
In [30]: d
Out[30]: deque(['M', 'r', 'Z', 'O', 'N'])
In [31]: d.popleft() #彈出左側的元素
Out[31]: 'M'
In [32]: d
Out[32]: deque(['r', 'Z', 'O', 'N'])

defaultdict

和傳統的dict相比，當所選擇的key不存在時,能夠返回一個默認值。

In [33]: from collections import defaultdict
In [35]: d = defaultdict(lambda:'NOKEY')
In [36]: d['k'] = 1
In [37]: d['k']
Out[37]: 1
In [38]: d['d']
Out[38]: 'NOKEY'

使用技巧以及注意事項

• 注意defaultdict裏面的參數必須是以函數形式傳入的，除了用上文的匿名函數還能夠用普通函數，如：

In [39]: def test():
   ....:     return "hello"
   ....:
In [41]: d = defaultdict(test)
In [43]: d['l']
Out[43]: 'hello'

OrderedDict

OrderedDict比傳統的dict的優越性在於，其key是有順序的。

In [49]: o = OrderedDict([('100',0),('10',5),('X','Z')])
In [51]: o.keys()
Out[51]: ['100', '10', 'X']

使用技巧以及注意事項

• 注意OrderedDict的排序是根據輸入的key的順序進行排序。

Counter

Counter是一個簡單的計數器,可用於統計字符出現個數等。

In [52]: from collections import Counter
In [54]: c = Counter('sdugvikbvqerhasasdasds')
In [55]: c['a']
Out[55]: 3
In [56]: c['d']
Out[56]: 3
In [57]: c['s']
Out[57]: 5