Python多線程中join函數與setDaemon函數使用說明

時間 2019-12-13

標籤 python 多線程 join 函數 setdaemon 使用說明欄目 Python 简体版

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在Python多線程編程的時候，常常須要用到join函數和setDaemon函數。以前對這兩個函數一直理解不是很到位。今天查閱了不少資料，對兩個函數的認識更加的深刻一些了。python

join（[timeout]）能夠參考Python文檔說明。大概意思就是調用join函數會使得主調線程阻塞，直到被調用線程運行結束或超時。參數timeout是一個數值類型，用來表示超時時間，若是未提供該參數，那麼主調線程將一直阻塞直到被調用線程結束。編程

借鑑一下別人的代碼說明狀況：多線程

#!/usr/bin/env python
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args
    def run(self):
        apply(self.func, self.args)
def print_func(num):
    while True:
        print "I am thread%d" % num
        time.sleep(1)
threads = []
t1 = MyThread(print_func, (1, ), print_func.__name__)
threads.append(t1)
t2 = MyThread(print_func, (2, ), print_func.__name__)
threads.append(t2)
for t in threads:
    t.start()
    t.join()
print "ok\n"

程序的運行輸出以下：app

查看程序輸出發現只有第一個子線程在調用，第二個子線程以及父線程都沒有繼續走下去。這是由於join函數一直在等待子線程結束，可是循環使得子線程一直沒有結束，這樣後續子線程和主線程都阻塞了。使得只有第一個子線程在循環執行。函數

改一下最後面的代碼爲：spa

for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

運行結果以下所示：.net

能夠看到線程一和線程二在交替執行。兩個子線程完成以前，父線程的print "ok\n"都不會執行。線程

修改一下使得兩個子線程運行時間不同，會是怎樣的結果呢？blog

#!/usr/bin/env python
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args
    def run(self):
        apply(self.func, self.args)
def print_func1(num):
    while True:
        print "I am thread%d" % num
        time.sleep(1)
def print_func2(num):
    while True:
        print "I am thread%d" % num
        time.sleep(2)
threads = []
t1 = MyThread(print_func1, (1, ), print_func1.__name__)
threads.append(t1)
t2 = MyThread(print_func2, (2, ), print_func2.__name__)
threads.append(t2)
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()
print "ok\n"

運行結果以下圖所示：文檔

能夠看到一個子線程的完成不會影響另一個子線程，父線程仍然一直被阻塞，須要等待兩個子線程完成以後纔會打印結果。

setDaemon（）能夠參考Python文檔說明。大概意思就是能夠設置setDaemon的參數爲True來表示將該線程指定爲守護線程，若是參數爲False就不指定線程爲守護線程。設置setDaemon的參數爲True以後。主線程和子線程會同時運行，主線程結束運行後，不管子線程運行與否，都會和主線程一塊兒結束。

借鑑一下別人的代碼說明狀況：

#!/usr/bin/env python
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args
    def run(self):
        apply(self.func, self.args)
def print_func(num):
    while True:
        print "I am thread%d" % num
        time.sleep(1)
threads = []
t1 = MyThread(print_func, (1, ), print_func.__name__)
threads.append(t1)
t2 = MyThread(print_func, (2, ), print_func.__name__)
threads.append(t2)
for t in threads:
    t.setDaemon(True)
    t.start()
print "ok\n"