目標檢測7日打卡營踩坑記
通過了強化學習七天打卡營，論文復現營，百度架構師手把手帶你零基礎實踐深度學習的洗禮（髮際線又高了），得知此次百度飛槳再次出手了，做爲飛槳的忠實粉絲，咋會錯過此次線上盛宴呢？因而又把目標檢測7日打卡營加入了個人課程中，準備大幹一場。python
一.[實戰題]預習做業
此次讓我沒想到的預習做業我竟然踩坑了，不會吧，不會吧，折騰了兩天，按照教程沒有解決問題，測試不管如何都出不來，沒有任何顯示，我開始懷疑人生了。。。。。。
git
最後在助教~情懷的耐心解答下，終於解決了問題。原來是Python環境配置出現了問題。
奇怪，以前我記得環境變量是默認配置好的，爲啥換了一臺電腦就會出現這種問題呢？因而問了一下助教老師和度娘，終於解決了。
步驟以下：
1.找到python36文件目錄，複製當前目錄地址
2.此電腦單擊右鍵—>屬性---->高級系統設置---->環境變量——>系統變量——>找到PATH——>把以前複製的地址粘貼到PATH下，點擊肯定
3.再打開cmd，輸入Python，進入到了python交互式窗口，說明已經配置好了。
github
後面又試了一次，雖然環境變量配置好了，但好像我安裝的是paddlepaddle1.6,運行測試文件出現了莫名其妙的報錯，問了助教，原來是paddlepaddle版本過低，因而把paddlepaddle升級到1.8，又運行了一下測試文件，測試成功。
bash
第一次做業注意事項：下載模塊和包儘可能選擇國內的源和託管平臺，否則下載速度實在是太感人了，不少時候模塊包太大，還容易發生下載失敗和超時，例如，把架構
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
換成學習
git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
pip install -r requirements.txt 換成 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
固然，除了清華源，國內還有不少鏡像加速站，例如，百度源，豆瓣源，中科大源。
這就是第一次作預習做業的我的感覺，後面正式開營繼續努力輸出，爭取成爲優秀學員，哈哈哈哈~~
測試
二.[實戰題]做業一：PaddleDetection
第一次做業的要求是:本項目以路標數據集roadsign爲例，詳細說明了如何使用PaddleDetection訓練一個目標檢測模型，並對模型進行評估和預測。
看到官方已經給了示例代碼，先大致瞄了一眼，代碼完整，思路清晰，好吧，我就按照官方的教程先按照官方步驟一個一個的跑cell，當跑到使用COCO上的MobileNetv3-YOLOv3模型預測驗證:的時候，報錯了，emmmm,仔細一看，!用了中文字符，改了之後問題就不大了。按照官方代碼接着往下跑，評估與預測裏的權重沒給，本身填一下就ok了，還有圖片的路徑也有一點瑕疵，改一下圖片路徑也跑通了。
附一張跑通後的圖：
ui
我這裏沒有講解代碼和本身作做業細節，主要講講本身在作做業過程當中來回折騰的感覺和從中吸收教訓。spa