Shin’ichi Satoh：多媒體檢索的快速、靈活、可擴展的將來

8月31日上午，WAIC·開發者日極鏈科技的「重構視界·見將來」主題論壇在上海世博中心舉辦，論壇圍繞計算機視覺技術和「AI+視頻」的開發實踐進行分享和解讀。會上，日本國立情報學研究所的教授Shin’ichi Satoh發表了主題演講，分享了四種有效檢索的方式。

Shin’ichi Satoh是東京大學信息工程博士，日本國立情報學研究所多媒體資訊研究部教授，研究方向包括圖像和視頻分析與數據庫建設及管理、圖像和視頻檢索以及基於圖像和視頻分析的知識發現。

現場，Shin’ichi Satoh以"Fast, Flexible, and Scalable Multimedia Retrieval」爲題，介紹了四種檢索方法。大規模搜索及物體檢測；文字檢索：用戶只需輸入一段文字，便可對海量庫存中對應的物體進行高效匹配與定位；以及多物體檢測，並展現瞭如何實現」多物體+關係」檢索系統；最後Shin’ichi Satoh教授則介紹瞭如何加入時間信息將現有的圖片檢索算法應用到視頻中。隨着互聯網的發展，人們被帶入巨大的多媒體信息海洋，有效的檢索方式將幫助人們快速，準確地找到所須要的信息。

隨着互聯網技術的蓬勃發展，互聯網視頻對社會和經濟影響日益突出，流量已佔互聯網數據總流量70%以上。但因爲互聯網視頻規模較大，傳播範圍廣，參差不齊，在內容安全方面也面臨着諸多挑戰，如涉恐、涉暴、涉黃等有害視頻經過互聯網無序傳播，危及社會穩定與國家安全。大數據時代來臨，智能視頻檢索技術將不單單侷限於一個行業，大量的視頻數據內都有許多值得挖掘的財富，而智能視頻檢索技術的發展將是挖掘視頻數據財富的利器。