TensorFlow技術內幕（十三）：模型保存與恢復

模型訓練過程中，我們希望在訓練一段時間或一定次數之後，保存模型的當前狀態，用於實驗分析，或故障恢復，又或則是提供給線上服務使用。 Tensorflow中模型的狀態包括兩個方面，首先是模型的結構，其次是參數和參數的當前值。 本文介紹一下tensoflow中模型的這兩類信息是如何保存和恢復的。 模型結構 模型的結構信息是靜態信息，在構建完成後一般不會再變化，保存的過程比較簡單直接，首先將結構信息收集並

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