Spatial Attention Network for Scene Parsing
motivation：現有的語義分割網絡都是基於CNN網絡的，因爲CNN網絡本身結構的原因，使得每個像素點能夠獲取到的信息都侷限於卷積核涉及到的局部範圍，沒有利用到上下文環境的語義信息，而這些全局的語義信息對分割的預測是非常有幫助的 創新點： （1）提出了PSANet,它可以爲特徵圖中的每個點都收集來自全圖其他所有點的信息 （2）這些信息會根據位置的不同自適應學習和其他位置信息的一個相互作用 （3
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