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Show, Attend and Translate: Unsupervised Image Translation with Self-Regularization and Attention 解讀
時間 2020-12-30
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本文提出了一種結合Attention機制和self-Regularization的無監督圖像域轉換模型。 問題 爲了解決兩個域間的圖像轉換問題,需要學習從一個域到另一個域的映射,將X域中的圖像轉換到Y域。 本文的目的是使生成的圖像看起來和源圖像(X域)是相似的,同時具備Y域圖像的特徵。 如上圖所示,圖像從Horse域轉換到了Zebra域,但是背景部分並沒有變化。 方法 由於現在的圖像轉換方法經常會
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