數據維度相關知識--kylin

kylin理論基礎： 空間換時間，使用預計算（相比實時計算），對業務所需的維度組合和度量進行預聚合，提前把可能是查詢都預先計算好，當查詢到達時直接訪問預計算聚合結果，反饋用戶查詢結果，省去對大數據的掃描和運算，而不是再去計算。 kylin實現原理： kylin從數據倉庫中最常用的Hive中讀取源數據，使用MapReduce/spark作爲cube構建的引擎，並把預計算的結果保存再Hbase中，對外

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