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LeNet: 在大的真實數據集上的表現並不盡如⼈意。 1.神經網絡計算複雜。 2.還沒有⼤量深⼊研究參數初始化和⾮凸優化算法等諸多領域。 機器學習的特徵提取:手工定義的特徵提取函數 神經網絡的特徵提取：通過學習得到數據的多級表徵，並逐級表⽰越來越抽象的概念或模式。 神經網絡發展的限制:數據、硬件 AlexNet 首次證明了學習到的特徵可以超越⼿⼯設計的特徵，從而⼀舉打破計算機視覺研究的前狀。 特徵

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