一、問答平臺

這個「生活常識解答」機器人採用的是：阿里達摩院發佈的語言模型PLUG（最近剛發佈的，目前是測試階段），地址連接以下：json

https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese

該模型參數規模達270億，採用1TB以上高質量中文文本訓練數據，包括了新聞、小說、詩歌、常識問答等類型。瀏覽器

先來看一下原頁面效果cookie

這裏是須要登陸阿里雲帳號，登陸以後能夠在網頁進行測試問答！app

所以咱們下面將經過抓包方式獲取這個問答的請求連接，而後在python代碼中requests發送post請求去進行提問，而後返回結果（答案）。post

二、抓包

在瀏覽器裏面F12，點擊network，而後點擊一下提問，獲取連接。測試

首先是發送的參數（提問）阿里雲

而後是返回的json數據url

請求連接

https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc

所以這個數據包的相關信息（請求連接，參數，返回結果）咱們已經知道了，下面開始編寫python代碼

三、編寫代碼

首先是導入python庫和請求頭

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面頁面中你本身的cookie',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

通過測試，有用的請求頭參數是上面三個（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。

參數（其中q是問題，length是返回答案長度，type是對應常識問題）

q = "程序員脫髮用什麼洗髮水好？"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

發送請求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

返回結果

下面爲了可以多輪提問，將請求部分代碼放到循環中（若是輸入是exit則退出循環）

四、小結

今天阿辰主要就教你們用Python爬蟲去搭建一個「生活常識解答」機器人。

這個機器人主要是依託於「阿里達摩院發佈的語言模型PLUG」，經過爬蟲的方式，發送post請求（提問），而後返回json數據（回答）。輕鬆實現多輪提問。