【醫學圖像分割】Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model
這是一篇 2019 IPMI 使用半監督學習進行醫學圖像分割的文章，文章的主要思想就是使用 Mean Teacher Network 和 Student network 進行學習，然後提高性能，主要的貢獻在於提出了一個一致性損失去利用未標記的數據。 摘要 ： 說明醫學圖像分割領域的現狀，數據量不足以訓練大的網絡，訓練過程中容易出現過擬合，標記數據費事費力費錢，所以作者想到了用半監督學習的方法去利用
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