大數據-面經附個人理解（Spark Shuffle）（1）
Spark： 1.Spark中的shuffle有哪些？
1.1.最早的Hash Based Shuffle（2.0以上被棄用）
每個Mapper對每一個Reducer都會創建相應的bucket，bucket數量爲
Mapper個數×Reducer個數。缺點是會產生太多小文件，後面將一個core上的
多個Mapper的輸出合併到同一個文件，bucket數量變爲
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