爲了鑑別世界名畫，我死磕CNN後終於搭建了自己的模型

各位看官想必對大名鼎鼎的 「卷積神經網絡」（CNN）一定不陌生。在《用Python實現深度學習框架》的第8章中，我們用自己實現的框架 MatrixSlow 搭建卷積神經網絡並將其用於實際問題。 在講到 CNN 的原理時，我們從「可訓練的濾波器」這個角度切入講解 CNN 的動機和能力之源。 本文挑選了本章中一個很有意思的小例子，那就是用計算圖的自動求導訓練一個Sobel 邊緣查找濾波器。下面讓我們從

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