爲什麼BERT在商業環境碰壁？

本文首發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 大型基於Transformer的神經網絡，例如BERT，GPT和XLNET，最近在許多NLP任務中取得了最新的成果。 這些模型的成功基於通用任務（例如語言建模）和特定下游任務之間的遷移學習， 這些模型在有標記數據的靜態評估集上表現出色。 但是，在動態商業環境中部署這些模型通常會產生較差的結果。 這是因爲商業環境通常是動態的，並且

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