史上最簡單易懂、全面詳細的「正則化」教程

  進入正文 全文摘要 在機器學習和深度學習中，最艱難的問題就是如何面對模型的過擬合問題，處理過擬合的方式手段多樣，我們常常聽見的方法是「正則化」，但是，很多的資料對於正則化的介紹要麼是單調片面、要麼是晦澀難懂，本文汲取衆家之長，由淺入深，徹底搞明白正則化的原理和應用。 本文偏長，閱讀全文約20分鐘。 一、模型過擬合 1.1 什麼是模型的過擬合 1.  1訓練的模型過擬合，根據方差+偏差的分解，則

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