opencv-python與c++ opencv中的一些區別和基礎的知識

使用opencv-python一段時間了，由於以前沒有大量接觸過c++下的opencv，在網上看c++的一些程序想改爲python遇到了很多坑，正好在這裏總結一下。

• 1.opencv 中x,y，height, width,rows,cols 的關係(轉自http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41846259）

　　　　opencv中圖像的x,y 座標以及 height, width,rows,cols 他們的關係常常混淆。

　　　　rows 其實就是行，一行一行也就是y 啦。height高度也就是y啦。

　　　　cols  也就是列，一列一列也就是x啦。width寬度也就是x啦。   

• 2.補充（如下均爲原創）：

1. opencv python中的rows cols分別爲img.shape[0](height)和img.shape[1](width)
2. opencv c++中的圖像對象訪問像素可以使用.at ：cv::mat的成員函數： .at(int y， int x)，能夠用來存取圖像中對應座標爲（x，y）的元素座標。可是在使用它時要注意，在編譯期必需要已知圖像的數據類型.但在opencv-python中訪問像素可直接使用例如img[x][y] 的方法進行實現

　　緣由：和opencv不一樣，目前opencv-python中的數組均爲numpy array形式。

• 3.函數上的應用的不一樣處

　　在opencv-python中，有不少函數的應用方法都與opencv中不一樣，下面簡單的分析一下最不一樣的地方

　　　1）python中使用cv2.方法名或變量名來調用方法/變量

　　　2）對於具備一樣做用的函數的不一樣調用方法,例如

 

//c++
cvtColor(srcImg, binaryImg, COLOR_BGR2GRAY);

 

#python
binaryImg = cv2.cvtColor(srcImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

　　　　固然對於每一個具體的函數的具體用法，能夠自行上網搜索

　　　3）python中對於變量的類型是不須要聲明的，因此將c++中代碼修改成python時須要注意不少（縮進雖然很便於查看，可是仍是感受寫{}的感受很爽233）

　　　4）python中函數參數能夠爲array形式，因此c++ opencv中的不少類型都是不存在的，切記使用cv2.類型名()去使用，例如

//c++
circle(srcImg, Point(x, y), 3, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);

#python
cv2.circle(srcImg, (x, y), 3, (255, 100, 255), 1, 8, 0)

　　　其餘的小坑估計還不少，多Google吧。