AutoEncoder學習記錄

1.基本結構 AutoEncoder 屬於神經網絡範疇，AutoEncoder 重點關注的是 Hidden Layer，而它通常只有一層 Hidden Layer。 AutoEncoder包含encoder與decoder兩部分：通過encoder將輸入x映射到特徵空間z，再通過decoder將抽象表示z映射回原始空間，通常記作x’，是對樣本的重構。 對於基於神經網絡的AutoEncoder模型來

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