都在打造數據中臺，網易卻搶先跑通全鏈路！

導讀：專業的團隊是事業成功的保障，就像網易商業數據中臺團隊，助力了一個又一個企業構建以數據中臺爲核心競爭力的數字化能力。

沒有任何一個時代可讓企業對數字化的感知如此深入。他們嘗試描繪數字化藍圖，覬覦數字化的商業價值；敢於打造數字化土壤，構建數字化團隊。

然而數字化轉型不是碰運氣的遊戲，商業創新也絕非簡單。好在當一切都準備就緒時，中臺的橫空出世爲企業數字化的成功增添了籌碼。而數據中臺做爲企業中臺建設很是重要的一環，不只提供了培育業務創新的土壤，也每每決定了數字化轉型的速度。

對於這點，網易商業數據中臺首席架構師李虎嘯深覺得然。他認爲數據中臺重塑了數據應用的本質，在不斷的業務滋養過程當中，成爲了企業最爲寶貴的核心資產。而數據中臺需求的爆發，也成爲了企業數字化轉型的一個標誌性轉折。

（網易商業數據中臺首席架構師李虎嘯）

全鏈路數據中臺爲企業數字化增長籌碼

網易大數據起步於2006年。在歷經了工具化和平臺化的整合期後，終於在2018年步入了數據中臺商業化階段。這期間，不論從專利、獎項仍是大型項目落地等方面，他們都取得了傲人的成績。 

做爲一家多元化經營的集團企業，網易的大數據觀內涵豐富。在不斷拓寬數據廣度的基礎上，在豐富的多元化經營業務場景中，長期追求數據深度和數據智能度的落地是他們孜孜以求的目標。 

「從數據廣度方面來看，網易生態數據覆蓋文娛、零售、傳媒、社交、廣告、電商、教育和農業等領域；從數據的深度方面來看，網易在業務數據中深度萃取數據價值，達成了從輔助決策到驅動業務，從業務數據化到數據業務化的目的；從數據場景方面來看，網易大數據覆蓋衆多行業，從線下到線上，從現實到虛擬；從數據智能度方面來看，經過大數據和AI對海量數據的整合，以數據爲內核，以算法爲引擎，構建數據智能化能力。到目前爲止，承載網易大數據核心能力的數據科學中心已經爲集團的許多互聯網應用提供大數據服務。」李虎嘯說。 

毋庸置疑，雖然企業數字化轉型不存在千篇一概的實踐路徑，但數據中臺建設卻崇尚惟一的成功準則。基於過去14年的艱辛歷程，基於網易兩大基礎能力平臺產品——  網易猛獁和網易有數，網易數據中臺團隊整合概括了網易多年的數字化建設經驗，造成了具備網易特點的全鏈路  數據中臺解決方案，並已經在零售、傳媒、農業等領域企業成功實踐，從而讓他們的數字化轉型升級更爲輕鬆。 

（全鏈路數據中臺全景圖）

縱觀全鏈路數據中臺全景，從採集網易生態體系中各個業務的數據到數據中臺建設，各個環節一鼓作氣，賦能衆多業務場景。在這個過程當中， 以全鏈路數據中臺猛獁V6.0爲底座，以數據體系建設框架能力爲核心，以數據資產中心、數據質量中心爲保障，經過統一的數據服務來應對來自業務層的需求。而在業務層，經過網易有數承載業務數據化的能力，經過行業數據智能產品進行數據業務化的探索與落地。 

正是基於全鏈路數據中臺的建設，讓網易每日採集的數據量超過2000億條，每一年處理超過500PB的數據量，天天支持超過12萬個運行做業。 

除了數據處理能力提高外，由全鏈路產生的業務價值也尤其明顯。以網易某條業務線的供應鏈爲例，經過提高新品投放效率，提升庫存週轉，下降消費者到貨週期，將供應鏈整個板塊成本下降了接近10%。此外，在組織建設方面，因爲多年來網易自身大數據全鏈路中臺的摸索，讓他們造成了「成熟的業務+數據雙引擎」驅動模式，數據化運營已經深刻到集團各條運營線的平常工做中，數據輔助決策能力也日漸成爲集團高層戰略規劃的推進力，以此支撐戰略落地。 

數據中臺的殺手鐗應用：加強分析

做爲多種商業形態的複合體，泛零售將傳統實體店與電商、微商相互有機融合，創造出新消費域和消費模式。同時，以數據驅動的泛零售業態結合AI，爲消費方式帶來顛覆性變革。對此，李虎嘯也有本身的見解。 

他說，近幾年終端消費者發生了巨大變革。不論是個性化需求、多元化場景，仍是愈發但願參與到全場景運營中，他們的變化都在倒逼企業在技術端和設施端進行更多互聯化、智能化和協同化的改造。所以， 對於線上零售商來講，他們但願經過低成本的數據採集和彈性擴展實現全渠道、全環節、全流程的數據化運做，以此作到千人千面。而對於線下零售場景來講，出於成本和實用性的考慮，他們會傾向作關鍵環節的數字化建設，從而實現千店千面。 

爲了達成上述目標，網易結合在零售行業的相關經驗，構建了以下面向零售行業的 數據中臺全鏈路解決方案。 

（零售行業全鏈路數據中臺解決方案全景圖）

據李虎嘯介紹， 在零售行業的業務系統之上，網易經過全鏈路數據中臺產品與數據中臺體系建設能力打造中臺底座，而後經過網易有數承載場景化的數據分析需求 。具體來講，零售行業包含商品分析、消費品分析、門店分析等，他們會經過多種表現方式呈現出來，好比數據大屏、數據做戰室、經營大屏、數據管理看版、數據報表、移動助手等。 

若是是其餘數據中臺解決方案，作到這裏彷佛也就戛然而止了，可是網易全鏈路數據中臺解決方案的特色就是要打通整個數據從生產到消費的全鏈路——從數據分析能力到業務應用還有「最後一千米」，怎麼讓衆多不具有完整數據分析能力的一線業務人員用好中臺提供的能力？網易給出了本身的答案——加強分析。 

「要讓數據中臺真正發揮價值，咱們就須要更深刻的探究數據的本質和內涵，包括數據異常，或是數據波動背後的業務問題。只有這樣才能下降數據的使用門檻，擺脫企業對於數據分析師的強依賴，從而爲中颱驅動業務解除瓶頸。這就是加強分析。」李虎嘯說。 

加強分析的優點，能夠經過一個實例來講明。例如某零售企業突發業績波動，那麼這背後表明的業務緣由是什麼？而這樣的一個緣由又是由怎樣的根源所致使的呢？基於這樣的根源企業又該如何處理呢？這些都須要加強分析來實現。它除了可以下降業務對數據的使用成本，獲得自動化的業務決策路徑，還能大大簡化業務決策流程，從而真正的讓數據中臺成爲一個企業通用性的能力。 

而 基於解決方案全景圖，零售行業數據中臺的產品全景圖也順勢而出。網易將它分爲四大部分，經營大腦、門店大腦、營銷大腦和供應鏈大腦。 

李虎嘯說，所謂經營大腦，在設計產品規劃時主要考慮了四個方面。首先是經營分析。其目的在於利用多種形式的數據管理看板進行企業經營現狀的多維度分析，協助管理者準確的進行業務決策。其次是風險預警。這是一種對業務風險的實時預警，協助管理者及時制定相應策略。第三是數據決策，企業可主動發現預警數據異常，經過「BI+AI」的方式進行故障診斷，從而輸出最佳業務動做建議。最後是輿情分析。顧名思義就是實時監測採集全網輿情信息，經過數據挖掘技術提供企業輿情監測等產品的能力。 

此外，門店大腦主要涉及門店的數字化建設，並從經營監控、客流洞察、智能導購和陳列與服務優先四個維度展開。而供應鏈大腦則以銷量預測爲基礎、自動補貨、倉儲規劃和智慧庫存爲落地場景構建智能供應鏈的能力。營銷大腦則給予用戶利用中臺實現用戶畫像、精準營銷和個性化推薦的能力。 

一家新零售企業的數據中臺之旅

產品需經歷淬鍊，才能凸顯它的應用價值，達到越磨礪越鋒芒的效果。一家定位於簡約、天然、優質、低價的新零售品牌商建設數據中臺的例子就是最好的佐證。做爲過去五年發展最好的線下新零售品牌商之一，這家企業目前已經擁有超過4000個門店，覆蓋全球80餘個國家和地區，業務增加極其迅猛。 

而高增加，快速擴張的背後，企業原有數據平臺效率低下，沒法及時響應業務需求，海量數據計算和存儲遭遇瓶頸，數據應用場景單一匱乏，智能化程度低等問題尤其致命，制約了企業的發展。 

爲此，在網易商業數據中臺團隊的協助下，他們制定了相應的數據中臺建設藍圖，規劃好數據中臺的建設目標：短時間實現數據公共層建設，中期實現智能數據應用建設，長期實現數據業務化。換言之， 基於零售行業全鏈路數中臺，以大數據和AI爲核心動能，經過智能應用產品重構「人貨場」，達到降本增效，提高客戶體驗，助力業務創收的願景。 

從今年2月份項目啓動至今，一期實施效果已經達成。在業務數據化方面，雙方經過數據大屏、數據做戰室，從銷售業績、商品動銷、門店效率、物流可視化等多個領域全方位地反映公司目前的經營現狀，對可能存在的經營風險進行監控報警。這大大提高了各級管理者對目前業務經營現狀瞭解的準確性和時效性。同時，經過對多級管理者定製數據管理看板，及時推薦他們用專屬的數據分析思路來關注恰當的內容，並利用移動端的數據助手更加便捷地查看數據，快速定位業務問題，及時進行業務決策。此外，一期還落地了衆多零售行業通用報表和一些定製化數據報表需求。據透露，項目二期也隨即啓動。 

記者手記：一切已就緒

正如李虎嘯所言，不管是Big data或是AI，當下的技術發展將更加深入地影響和改變各行各業的競爭格局。掌管企業的CEO須要極大的勇氣、敏銳的嗅覺和獨特的眼光，幫助企業規劃好數字化發展的長遠路徑，以此提高企業的核心競爭力。而網易但願能借助這樣的機會更多的參與這個變革當中，幫助企業一同尋找合適自身發展戰略的數字化轉型方案，從而在助力自身發展的同時，下降技術的使用成本，提高全社會的運營效率。而這也是商業數據中臺團隊的願景，是網易大數據的時代使命。 

一切就緒，只等你的到來！

首席信息官 受權轉載

 大數據官網