致將來的算法工程師-算法校招經驗總結

前戲

你們好，我是山東大學SDD。最近有一些低年級同窗包括一些同校的師弟們由於今年的算法行情，都對本身找算法崗不自信，開始放棄初衷轉其餘崗位了，下面從個人我的校招經從來談談本身的理解，但願能幫助到將來的算法工程師們。

正文

本人硬件出身，本科電氣碩士控制，從去年5月轉行算法以來入坑差很少有一年半了，在今年的校招過程當中除了騰訊三面倒在coding上，其餘面試的主流互聯網公司CV/NLP/推薦廣告/機器學習等算法工程師崗位基本都收到offer了，大多爲白菜，少數是sp，具體的面試問題牛客論壇不少大佬已經總結的很詳細了，下面主要把本身的一些經驗感悟說一下。

首先，如今各大互聯網公司的算法崗需求相比開發確實比較少可是並無飽和，只是不少找算法的同窗可能在項目經歷/coding/實習/top競賽/論文/學校上有所欠缺，若是在其中有一兩項比較突出我以爲找個主流公司的算法offer問題應該不大，至少從我身邊認識的朋友而言是這樣，準肯定位本身，若是簡歷上沒有算法類的項目經歷或者沒有實習，沒有算法類top競賽經歷可能在就業上難度確實比較大，並且從今年我面試的經從來說，主流公司核心部門的算法對學校要求都比較高，基本沒有非985碩士，並且大可能是top高校碩士，固然非核心部門在學校上要求會鬆一些，但整體相比於開發在學歷上要求更高。

其次，對於算法必定要把握好提早批內推，由於提早批內推大可能是不用筆試的，到了秋招基本都要筆試，從我今年作的一些筆試來講，沒有一次經過，多是由於作算法筆試的人太多可是需求比較少的緣由，因此coding能力不是很強的同窗必定要把握好提早批，等到秋招可能一次面試機會都比較難。

此外在找工做的過程當中信息資源是最重要的，多認識一些和本身找相似工做的朋友，相互交流，分享招聘信息與面試經驗對拿到offer幫助會很是大，同時多關注牛客論壇，這裏面會有不少一手招聘內推信息與最新面經，記得暑假的時候本身天天平均刷牛客的時間可能在2個小時以上。

好了，如今能夠說一下算法面試重點須要準備的細節了，我以爲算法面試重點關注咱們的算法思惟能力還有項目/比賽/實習經歷以及coding能力與一些機率相關題目。

對於coding重點刷一下劍指offer加50道左右leetcode easy題，我以爲絕大多數面試基本能夠應付(本身由於提早沒有接觸過數據結構，加上今年暑假去了5個城市參加答辯與出差耽誤了20多天時間，只刷了35題劍指offer與3題leetcode，所以在面試過程當中仍是常常在寫代碼的時候被虐，只能拿白菜)。

而後就是機率相關題目，這個也是最容易被忽視的，在8月以前我並無關注過幾率以爲面試應該不會問，可是後來多了發現這個是面試的一個重點考察方面，尤爲喜歡考硬幣，撲克牌，隨機數發生器相關，百度有相關總結基本都覆蓋到了，除了這些基本知識外，在找工做前必定要豐富本身的簡歷，比較重要的就是實習/top競賽或者比較好的項目經歷，這樣才能讓咱們的簡歷從簡歷池裏脫穎而出得到面試機會。

不少實驗室導師都是不一樣意學生實習的，我本身也是，沒有實習經歷，可是能夠經過算法競賽與算法類項目進行彌補。在7月開始的內推前，我參加了多個比賽，涉及cv/nlp/推薦廣告/數據挖掘等方面，得到3個top名次，固然最重要的是在這些比賽中學習到的一些行業知識。除了比賽，本身也作了實驗室一個算法相關的小項目，併發了一篇水文。

最後，強調一下，口頭offer不等於offer，做爲應屆生在求職的過程當中必定要多找幾個offer在手上才能保證本身不至於太過被動。在8月初的時候我前後收到了百度與螞蟻金服的口頭offer，頭條也成功面完了三面，並且螞蟻金服的leader和我承諾確定沒有問題，已經把個人offer報上去了，而後我就沒有再投其餘公司了，以爲兩個已經夠了並且都是比較不錯的，再投其餘的影響其餘人找工做不太好，就這樣休假回家，拖到了9月初，可是卻被告知他們部門算法hc發不了了，只能給我發研發offer。這個時候我再去投京東的，發現提早批基本結束了。

後面又緊接着投了華爲，地平線cv感知算法，美團廣告部推薦，快手社科推薦，開始了瘋狂的面試，因而在9月又拿到了頭條，華爲，地平線，美團的offer，快手三面本身主動放棄了。過程當中前後還收到了阿里巴巴集團hr打來的電話說給我發其餘部門的offer，阿里的招聘和其餘公司區別仍是蠻大的是集團統一負責。因此只要面試評級經過，就會不斷被分到其餘有hc的部門，主要是大文娛，高德這些。

最後的最後，算法沒有網上說的那麼難，但也不是很簡單，只要你的簡歷上有一些算法相關的東西，找準本身的定位，堅持下去就能夠，相信本身，祝你們都能找到本身滿意的工做。

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CVer AI算法崗備戰羣（知識星球）

這個知識星球主要面向明年（20級）找工做的人羣（研二/大三等），也鼓勵低年級但想提早規劃學習路線的同窗。旨在分享AI算法崗的秋招準備攻略（含刷題）、面試經驗和內推機會（含提早批）等。涉及深度學習，機器學習，計算機視覺和SLAM等方向。

羣主和嘉賓既有19級參與秋招拿到算法Offer（含BAT/獨角獸等大廠Offer），也有已經畢業工做的算法研究員。