YouTube學習_Few-Shot Learning3-簡單方法
一個簡單而有效的方法 大規模數據集上的預訓練+小規模Few Shot Learning上的微調 其中預訓練部分構造大約如此 這裏構造一個簡單的例子： 在分類的時候就要把Query中的特徵向量與上述u1,u2,u3做對比 做預測的時候採用這樣的方法 Fine-Tuning部分 爲何要做Fine-Tuning？因爲可以提高得分鴨 整體過程
相關文章
- 1. Machine Learning3（PCA）
- 2. 確定學習率的簡單方法
- 3. 用簡單的方法學習ES6
- 4. Navicat簡單使用方法。
- 5. PHP 簡單方法
- 6. jetty簡單學習
- 7. HTTPS簡單學習
- 8. 簡單學習 AJAX
- 9. Scrapy 簡單學習
- 10. 簡單學習HTML
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Machine Learning3（PCA）
- 2. 確定學習率的簡單方法
- 3. 用簡單的方法學習ES6
- 4. Navicat簡單使用方法。
- 5. PHP 簡單方法
- 6. jetty簡單學習
- 7. HTTPS簡單學習
- 8. 簡單學習 AJAX
- 9. Scrapy 簡單學習
- 10. 簡單學習HTML